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龙图腾网恭喜广东汇和信息安全技术有限公司申请的专利一种大数据平台的自适应入侵检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411548276.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种大数据平台的自适应入侵检测系统及方法是由曾幸钦;温跃平;李树湖;曾炽强;曾灶烟;叶婷;孙培高;陈建强;舒雨锋;熊长炜;刘志伟;左大利;梅阳寒;李笑勉设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大数据平台的自适应入侵检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大数据平台的自适应入侵检测系统及方法，涉及入侵检测技术领域，该方法公开了如下步骤：步骤一：基于预设周期，每到周期节点时，获取大数据平台的平台入侵值与入侵变化值；步骤二：根据平台入侵值与入侵变化值获取大数据平台的入侵适应值，生成大数据平台的适应检测等级；步骤三：基于适应检测等级对大数据平台使用相应的入侵检测标准。本发明的方法对大数据平台中的每个网络设备进行多角度的深度入侵检测分析，保证大数据平台入侵检测的检测灵活性以及检测安全性，便于精确对大数据平台使用合理的入侵检测标准。

本发明授权一种大数据平台的自适应入侵检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种大数据平台的自适应入侵检测系统，其特征在于，包括入侵检测模块、适应分析模块、适应调整模块；所述入侵检测模块基于预设周期，每到周期节点时，获取大数据平台的平台入侵值与入侵变化值；按入侵检测顺序获取大数据平台中各网络设备的入侵检测值，设置入侵检测阈值，当网络设备的入侵检测值大于入侵检测阈值时，将该网络设备标记为入侵异常设备，生成该网络设备的入侵异常记录，获取入侵异常设备的总数量KCB以及检测异常总值EYH，将所有入侵异常设备进行两两关联分析，进而获取同步影响总次数JPU以及独立入侵总次数AGY，利用公式得到大数据平台的平台入侵值PTR，其中，b1为入侵异常设备总数量系数，b2为检测异常总值系数，b3为同步影响总次数系数，b4为独立入侵总次数系数；获取得到大数据平台在系统当前时间之前连续的n个平台入侵值，将所有平台入侵值按照获取时间先后顺序进行排序，将排序后相邻的后一个平台入侵值与前一个平台入侵值进行差值计算，得到平台入侵变值，进而获取入侵风险上升总次数ZCX以及入侵风险波动总次数SFC，利用公式得到大数据平台的入侵变化值BHG，其中，c1为入侵风险上升总次数系数，c2为入侵风险波动总次数系数；所述适应分析模块根据平台入侵值与入侵变化值获取大数据平台的入侵适应值，生成大数据平台的适应检测等级；所述适应调整模块基于适应检测等级对大数据平台使用相应的入侵检测标准。

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