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龙图腾网恭喜兰州交通大学申请的专利用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119521158B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411549506.8，技术领域涉及：H04W4/38；该发明授权用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法是由穆聪;火久元;杨继广;王萌;曹芳设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法，包括：构建桥梁模型和传感器节点覆盖感知模型；基于桥梁模型和传感器节点覆盖感知模型使用虚拟力引导的多策略改进鲸鱼优化算法确定传感器节点位置和网络覆盖率；基于确定的传感器节点位置和网络覆盖率部署桥梁结构监测的无线传感器节点。通过使用虚拟力引导的多策略改进鲸鱼优化算法，解决无线传感器网络节点覆盖优化问题时的收敛速度与精度，从而达到在三维桥梁结构中大幅提高节点覆盖率的目的。

本发明授权用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法在权利要求书中公布了：1.一种用于桥梁结构监测的无线传感器节点部署方法，其特征在于，包括：构建桥梁模型和传感器节点覆盖感知模型；基于桥梁模型和传感器节点覆盖感知模型使用虚拟力引导的多策略改进鲸鱼优化算法确定传感器节点位置和网络覆盖率；基于确定的传感器节点位置和网络覆盖率部署桥梁结构监测的无线传感器节点；所述基于桥梁模型和传感器节点覆盖感知模型使用虚拟力引导的多策略改进鲸鱼优化算法确定传感器节点位置和网络覆盖率，包括：使用混沌映射和随机反向学习生成均匀分布的初始化种群，并计算初始化种群中每个个体的适应度值；获取非线性收敛因子、动态自适应权重、迭代更新系数A和迭代更新系数C；基于初始化种群、每个个体的适应度值、非线性收敛因子、动态自适应权重、迭代更新系数A和迭代更新系数C，利用改进鲸鱼优化算法得到鲸鱼的新位置；在得到鲸鱼的新位置后，使用不同自由度的t-分布进行扰动产生改进鲸鱼优化算法的新解后，根据Metropolis准则以特定概率接受新解中的较差解得到适应度值较差的鲸鱼位置；通过干扰适应度值较差的鲸鱼，更新适应度值较差的鲸鱼的位置；更新鲸鱼的适应度值；基于更新后鲸鱼的适应度值对改进鲸鱼优化算法进行迭代计算，从而得到最佳鲸鱼的信息，最佳鲸鱼的信息包括鲸鱼的位置和最终适应度值；鲸鱼的位置和适应度值分别对应传感器节点的位置和网络覆盖率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州交通大学，其通讯地址为：730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。