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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119067402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411526285.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质是由郭玉雪;许月萍;孙梦成;于欣廷;江梓欣;余秋黎设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质，属于水利水电领域。本发明的调度方法包括：采用熵权法筛选全局最优解，基于参考点策略进行个体筛选以及采用二项式交叉法进行发现者个体更新，确定一种解决多目标优化问题的改进多目标麻雀算法IMOSSA；以及收集整理水库群基本信息，对水库群系统进行系统概化，确定水库之间水力关系；并分析水库群任务，构建水库群多目标联合优化调度数学模型；执行IMOSSA求解水库群多目标联合优化调度模型获取Pareto非劣解集，确定水库群调度运行方案。本发明提供的基于IMOSSA的水库群优化调度方法能够实现全局寻优，提高计算效率，满足自主选择水库调度方案要求。

本发明授权基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于IMOSSA的水库群联合优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：采用熵权法筛选全局最优解，基于参考点策略进行个体筛选以及采用二项式交叉法进行发现者个体更新，确定一种解决多目标优化问题的改进多目标麻雀算法IMOSSA；基于收集到整理水库群系统的基本信息，对水库群系统进行概化，确定水库之间的水力和水文关系；基于所述水库之间的水力和水文关系，分析水库群任务并建立水库群多目标联合优化调度模型；执行所述IMOSSA求解所述水库群多目标联合优化调度模型，以各时段各个水库的水位值流量作为决策变量，确定各个水库的水位流量值的上下限，划分水库群整体调度的周期时段，获取Pareto非劣解集，确定水库群调度运行方案；其中，所述采用熵权法筛选全局最优解，基于参考点策略进行个体筛选以及采用二项式交叉法进行发现者个体更新，确定一种解决多目标优化问题的改进多目标麻雀算法IMOSSA，包括以下步骤：初始化算法参数，包括确定种群规模、决策变量个数、最大迭代次数、发现者个体数目、警戒者个体数目、种群的警戒阈值和安全阈值；以及初始化种群内的所有个体；测量种群中的所有个体，得到相应适应度值，计算所有个体的非支配排序等级和拥挤距离；相同非支配排序等级的个体为同一子集，获得非支配排序集合；在非支配排序等级最大的集合内，选择拥挤距离最小的个体作为当前全局最差解；在非支配排序等级最小的集合中，基于熵权法获取当前全局最优解；基于改进的麻雀算法对当前种群进行更新，获得更新后的种群；合并当前种群和更新后的种群为最新种群，测量最新种群中的所有个体得到相应适应度值，计算所有个体的非支配排序等级，获得非支配排序集合；按照非支配排序等级从小到大先后选入到下一代进化种群中，直到被选中的种群数量达到设定的种群规模数，标记最后选中的非支配排序等级为L1；如若将非支配排序等级L1的个体全部选入下一代进化种群时，种群规模超过设定的种群规模数，则按照基于参考点的个体选择策略进行个体挑选过程，获得最终进入下一代的进化种群；迭代进化直至迭代次数达到设定的最大迭代次数，终止运行并输出拟定的下一代进化种群。

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