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龙图腾网恭喜中科易图(天津)科技中心(有限合伙)申请的专利基于GIS的自动视频巡检系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411507579.0，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于GIS的自动视频巡检系统是由仝征道设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GIS的自动视频巡检系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GIS的自动视频巡检系统，涉及智能监控的技术领域，解决了难以将视频数据、地理空间数据和环境参数导入GIS平台，进行空间叠加分析；其次，难以进行病虫害农作物的识别，并难以分析病虫害作物的变率；接着，依据环境参数和视频数据，难以分析农作物的生长指数和土壤污染率；最后，根据农田的各项数据，难以对农田进行规划巡检的技术问题。本发明通过数据采集模块收集农田数据，通过数据处理模块对采集到的数据预处理。通过划分农田模块，将农田划分为多个种植区域。通过数据分析模块，分析农田的地理空间数据、环境数据和视频数据；通过农田评级巡检模块分析农田的评级并对农田进行规划巡检。

本发明授权基于GIS的自动视频巡检系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GIS的自动视频巡检系统，其特征在于，包括以下模块：数据采集模块：采集农田的地理空间数据、环境数据和视频数据；数据处理模块：将采集到的视频数据进行预处理，包括：去噪和增强图像；将采集的地理空间数据和环境参数进行预处理，包括：清洗和归一化；划分农田模块：根据不同的农作物生长需求，将农田划分为n种农作物种植区域，第i个种植区域标注第种农作物种植类型，其中；数据分析模块：将预处理后的视频数据、地理空间数据和环境参数导入GIS平台，进行空间叠加分析；利用深度学习算法对处理后的视频数据进行病虫害识别，分析识别第种农作物的病虫害作物；根据分析结果计算病虫害作物的生长率和覆盖率并综合分析计算病虫害作物变率；根据采集并处理后的环境参数，分析计算农作物的生长指数；根据采集并处理后的农田的视频数据，分析第种农作物的种植区域的土壤污染率；农田评级巡检模块：根据农田的病虫害作物变率、生长指数和土壤污染率，对农田进行综合评级并根据结果动态调整农田巡检次数；其中，空间叠加分析包括：根据点数据与多边形数据的叠加的带有环境参数信息的农田区域图层进行统计分析，利用GIS的字段统计功能，分别计算第种农作物的种植区域中每个环境参数值的均值和方差；根据分析结果，并设定不同环境参数的不同阈值，使用GIS软件的选择功能，根据设定的阈值筛选出环境参数不达标的农田区域，在地图上标注筛选出的环境参数不达标的农田区域；根据环境参数不达标的农田区域增加巡检次数，按月份规划的巡检频率中从每周或每月的巡检次数增加一次；其中，根据农田的病虫害作物变率、生长指数和土壤污染率，对农田进行综合评级并根据结果动态调整农田巡检次数，包括以下步骤：通过分析公式：得到农田综合评级值；其中，表示病虫害作物变率，表示生长指数，表示土壤污染率；、和分别表示病虫害作物变率、生长指数和土壤污染率的权重；根据农田综合评级值，将农田等级区域划分为高评级值区域和低评级值区域，当为低评级值区域时，在根据月份规划的巡检频率的基础上增加巡检次数，从每周或每月增加一次巡检，否则按照月份规划进行定期巡检。

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