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龙图腾网恭喜广州市翎泷科技有限公司申请的专利一种数字商品交易智能管理平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359409B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497853.0，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种数字商品交易智能管理平台及方法是由信纪辉;吴谢君;莫才升设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字商品交易智能管理平台及方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数字商品交易智能管理平台及方法，涉及智能交易管理领域，其通过对数字商品需求方发布的目标数字商品的商品信息进行语义分析以得到数字商品需求语义特征，同时通过对待推荐数字商品供应方的数字商品资产信息进行语义分析以得到数字商品供给语义特征，进而在同一个特征空间中将数字商品需求语义特征和数字商品供给语义特征进行匹配，最后对匹配特征进行分类来判断是否将所述待推荐数字商品供应方推送给所述数字商品需求方。这样，可以全面捕捉到数字商品信息中的深层含义和上下文关系，进而使得供需双方精准对接，从而提高了交易效率和提升了用户体验。

本发明授权一种数字商品交易智能管理平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种数字商品交易智能管理平台，其特征在于，包括：数字商品交易相关信息采集模块，用于获取数字商品需求方发布的目标数字商品的商品信息和待推荐数字商品供应方的数字商品资产信息；数字商品需求信息语义编码模块，用于对所述数字商品需求方发布的目标数字商品的商品信息进行语义分析以得到数字商品需求语义特征向量；数字商品供给信息语义编码模块，用于对所述待推荐数字商品供应方的数字商品资产信息进行语义分析以得到数字商品供给语义特征向量；数字商品需求-供给特征关联模块，用于将所述数字商品需求语义特征向量和所述数字商品供给语义特征向量的转置向量进行相乘以得到数字商品需求-供给关联匹配特征矩阵；数字商品需求-供给特征增强模块，用于对所述数字商品需求-供给关联匹配特征矩阵进行特征增强以得到数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量；推荐结果生成模块，用于基于所述数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量，得到是否将所述待推荐数字商品供应方推送给所述数字商品需求方的推荐结果；其中，所述推荐结果生成模块，包括：关联匹配全局语义特征优化单元，用于对所述数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量进行基于特征局部位移的移位补偿以得到优化的数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量；优化关联匹配全局语义特征解析单元，用于将所述优化的数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量通过基于分类器的推荐结果生成器以得到分类结果，所述分类结果用于表示是否将所述待推荐数字商品供应方推送给所述数字商品需求方；其中，所述关联匹配全局语义特征优化单元，用于：确定所述分类器在每次迭代更新前后的第一分类权重矩阵和第二分类权重矩阵；将所述第一分类权重矩阵和所述第二分类权重矩阵分别与所述数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量进行矩阵相乘以得到第一数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量和第二数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量；计算所述第一数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量和所述第二数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量之间的按位置差分以得到数字商品需求-供给关联匹配移位信息表示向量；计算所述第一数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量和所述第二数字商品需求-供给关联匹配调制特征向量之间的按位置均值向量的F范数作为移位补偿放缩因子；以所述移位补偿放缩因子对所述数字商品需求-供给关联匹配移位信息表示向量进行线性放缩以得到放缩后的数字商品需求-供给关联匹配移位信息表示向量，并将所述放缩后的数字商品需求-供给关联匹配移位信息表示向量输入Sigmoid激活函数以得到数字商品需求-供给关联匹配后向传播移位补偿表示向量；计算所述数字商品需求-供给关联匹配后向传播移位补偿表示向量与所述数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量的按位置点乘以得到所述优化的数字商品需求-供给关联匹配全局语义特征向量。

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