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龙图腾网恭喜合肥创数信息科技有限公司申请的专利一种配网停电事件真实性判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119341195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411488822.9，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种配网停电事件真实性判断方法是由刘峰设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网停电事件真实性判断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配网停电事件真实性判断方法，涉及电网监控管理技术领域，包括以下步骤：收集配网供电系统中不同来源的原始数据，包括停电报告、用户反馈、气象信息、电网运行状态数据、历史停电记录，并对收集到的原始数据进行预处理操作，得到配电信息序列表；从配电信息序列表中提取与停电事件相关的异常特征。本发明通过实时监控系统与风险评估模型的结合，能够在第一时间内进行配网停电事件的真实性判断，融入实时的配网状态监测，使得判断结果更加准确，在停电事件发生时，能够迅速捕捉关键数据，并通过风险评估模型即时计算停电风险系数，从而快速判断停电事件的真实性与潜在影响。

本发明授权一种配网停电事件真实性判断方法在权利要求书中公布了：1.一种配网停电事件真实性判断方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，收集配网供电系统中不同来源的原始数据，包括停电报告、用户反馈、气象信息、电网运行状态数据、历史停电记录，并对收集到的原始数据进行预处理操作，得到配电信息序列表；步骤2，从配电信息序列表中提取与停电事件相关的异常特征，结合时间空间关联分析初步筛选出停电事件相关的停电区域和设备，分析停电事件的影响程度，并结合气象信息数据分析停电事件区域的环境干扰趋势；步骤3，识别用户供电的行为模式，分析历史停电记录、用电习惯及电网状态，评估用户自主恢复供电的真实性；步骤4，综合停电事件影响程度的分析结果、环境干扰趋势和用户自主恢复供电的评估结果，结合机器学习技术构建风险评估模型，对停电事件的风险进行分析，以进一步地判断停电事件的真实性；步骤5，配置实时监控系统，持续跟踪配网状态，并根据风险评估模型的输出结果生成停电事件的风险报告，将风险报告及判断结果反馈至相关人员。

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