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龙图腾网恭喜中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校申请的专利基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411411746.1，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置是由陈文姣;张陈辉;刘坚强;刘洪林;常慧贤;郭玉凤;高鹏旭设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置，涉及遥感成像技术领域，该方法包括获取初始参数集；初始参数集包括若干雷达工作参数组和若干真实SAR图像；将每一雷达工作参数组分别与每一真实SAR图像进行组合，构建若干仿真场景；所有仿真场景构成仿真场景数据集；基于雷达工作参数组划分观测场景，得到第一场景；基于第一场景获得初始化成像结果；基于仿真场景数据集预训练自编码器，得到初始化网络参数；根据初始化网络参数和初始化成像结果，循环迭代最小化成像损失函数，得到最终成像结果，本申请利用自编码器充分SAR成像过程中后向散射系数的冗余性，提升了采样效率。

本发明授权基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法，其特征在于，所述基于自编码器的SAR深度超分辨成像方法包括：获取初始参数集；所述初始参数集包括若干雷达工作参数组和若干真实SAR图像；所述雷达工作参数组包括场景中心参考斜距、卫星飞行速度、方位向天线尺寸、发射脉冲数、发射信号的调频率、雷达发射脉冲的时刻向量和工作波长；将每一所述雷达工作参数组分别与每一所述真实SAR图像进行组合，构建若干仿真场景；所有仿真场景构成仿真场景数据集；基于所述雷达工作参数组划分观测场景，得到第一场景；基于所述第一场景获得初始化成像结果；基于所述仿真场景数据集预训练自编码器，得到初始化网络参数；根据所述初始化网络参数和所述初始化成像结果，循环迭代最小化成像损失函数，得到最终成像结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事航天部队航天工程大学士官学校，其通讯地址为：102249 北京市昌平区府学路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。