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龙图腾网恭喜北京师范大学申请的专利气象事件对农作物单产影响的处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411408461.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权气象事件对农作物单产影响的处理方法、装置及设备是由叶思菁;张晔铧;宋长青;高培超;万昌君设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本气象事件对农作物单产影响的处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及农业信息技术领域，提供一种气象事件对农作物单产影响的处理方法、设备及介质，该方法包括：根据所述气象数据确定目标站点范围内的气候特征向量，以及根据品种参数、土壤数据和田间管理数据确定田间中种植的农作物的生物量；生物量表征农作物生产力的指标；将气候特征向量和生物量输入到农作物单产预测模型中，由农作物单产预测模型输出预测单产量；基于预测单产量和对应的实际单产量，确定预测误差，基于预测误差确定每个气候特征的风险系数。本发明能够实现预测极端气象事件的发生对作物单产的影响，为农业生产的长远规划提供重要参考，实现了风险预警与应对的双重目标。

本发明授权气象事件对农作物单产影响的处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种气象事件对农作物单产影响的处理方法，其特征在于，包括：获取目标站点范围内在第一时间段内各个站点的气象数据，以及位于目标站点范围内田间中种植的农作物的品种参数、土壤数据和田间管理数据；所述目标站点范围基于预设的气候条件划分得到；根据所述气象数据确定所述目标站点范围内的气候特征向量，并对所述气候特征向量中的每个气候特征进行预设次数的随机置换，确定多个气候特征向量；根据所述品种参数、土壤数据和田间管理数据确定田间中种植的农作物的生物量；所述生物量表征农作物生产力的指标；将多个气候特征向量分别和所述生物量输入到农作物单产预测模型中，由所述农作物单产预测模型输出预测单产量；基于所述预测单产量和对应的实际单产量，确定预测误差，基于所述预测误差确定每个气候特征的风险系数；其中，所述农作物单产预测模型为将根据样本数据确定的气候特征向量和生物量，以及样本数据对应的实际单产量作为输入，通过机器学习训练得到的，用于预测农作物单产量的模型。

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