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龙图腾网恭喜西南交通大学申请的专利一种边坡精细化安全状况评价方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119203341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411402764.3，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种边坡精细化安全状况评价方法及装置是由杨涛;张哲;陈怀林;于贵;滕汉卿;饶云康设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边坡精细化安全状况评价方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种边坡精细化安全状况评价方法及装置，涉及边坡安全评价技术领域，包括：获取边坡的几何特性；根据所述几何特性，构建边坡仿真模型，基于所述边坡仿真模型计算边坡全域的点安全系数；基于所述边坡仿真模型，获取多个监测点的监测数据；基于所述监测数据构建危险性评价指标；构建神经网络模型，通过所述监测数据和所述危险性评价指标对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；通过训练后的神经网络模型对所述边坡各个区域的安全状况进行评价，得到各个区域的预警等级。本发明解决了现有技术对于复杂地质条件的边坡无法准确反映实际情况的问题。

本发明授权一种边坡精细化安全状况评价方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种边坡精细化安全状况评价方法，其特征在于，包括：获取边坡的几何特性，所述几何特性包括几何特征、地质特征、力学特性参数、断层与节理信息和地下水位信息；根据所述几何特性，构建边坡仿真模型，基于所述边坡仿真模型计算边坡全域的点安全系数；基于所述边坡仿真模型，获取多个监测点的监测数据，所述监测点设置于边坡仿真模型的危险区域内，所述监测数据包括点安全系数、位移、应力和应变，所述边坡仿真模型的危险区域为点安全系数小于预设阈值的网格单元；基于所述监测数据构建危险性评价指标；构建神经网络模型，通过所述监测数据和所述危险性评价指标对所述神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；通过训练后的神经网络模型对所述边坡各个区域的安全状况进行评价，得到各个区域的预警等级；基于所述监测数据构建危险性评价指标，包括：根据所述点安全系数的大小，将所述点安全系数划分为多个点安全系数阶段；设置各个所述点安全系数阶段对应的点安全系数危险指标系数，计算各个所述点安全系数阶段对应分布区域的面积和高程；将所述面积划分为多个面积阶段，设置各个所述面积阶段对应的面积危险指标系数；将所述高程划分为多个高程阶段，设置各个所述高程阶段对应的高程危险指标系数，所述高程为对应分布区域的形心位置高度；通过所述点安全系数危险指标系数、所述面积危险指标系数和所述高程危险指标系数构建危险性评价指标系数；通过所述危险性评价指标系数、所述点安全系数的大小、所述面积和所述高程，构建边坡全域的危险性评价指标。

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