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龙图腾网恭喜中国水产科学研究院渔业工程研究所申请的专利一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411387969.9，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法及系统是由于德双;王刚;孙一艳;陈丁;熊玉章设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法及系统，涉及海洋水产养殖工程技术领域。通过对待监测的养殖网箱所在区域S的中心点O和各监测点Pi处的波浪特征参数进行采样，构建以监测点Pi与中心点O间波浪特征差值的归一化值为输入量，以相对位置参量为输出量的第一神经网络，确定中心点O处的受灾破坏等级，构建以中心点O处波浪特征参数为输入量，以受灾破坏等级为输出量的第二神经网络，以当前时刻下中心点O处波浪特征参数为输入量，根据第一神经网络获取任意点p处的波浪特征预测值参数，以波浪特征预测值参数为输入量，通过构建的第二神经网络获取点p处的受灾破坏等级，并绘制区域S的受灾破坏等级分布图。

本发明授权一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上养殖网箱的受灾破坏预警分析方法，其特征在于，包括：设定待监测的养殖网箱所在区域为S，选取区域S的中心点O和若干个监测点Pi，其中，Pi表示为第i个监测点，对监测周期λ内，区域S的中心点O和各监测点Pi处的波浪特征参数WOj、Wij进行采样，其中，WOj表示为中心点O处的第j项波浪特征参数采样值；Wij表示为第i个监测点的第j项波浪特征参数采样值；计算获取监测点Pi与中心点O间的波浪特征差值和相对位置参量，构建以波浪特征差值的归一化值为输入量，以相对位置参量为输出量的第一神经网络模型，根据预测结果调节所述第一神经网络模型的中间层神经元个数至其预测准确率不低于第一期望值；确定中心点O处在第k次采样时的波浪特征参数WOkj下的受灾破坏等级Lk，其中受灾破坏等级按照严重程度递增的趋势依次分为一级灾害、二级灾害、三级灾害；构建以中心点O处波浪特征参数WOkj为输入量，以受灾破坏等级Lk为输出量的第二神经网络模型，根据预测结果调节所述第二神经网络模型的中间层神经元个数至其预测准确率不低于第二期望值；获取当前时刻下，区域S的中心点O处的波浪特征参数WOj*，以波浪特征参数WOj*为输入量，根据构建的第一神经网络模型获取区域S内任意点p处的波浪特征预测值参数Wij*；以波浪特征预测值参数Wij*为输入量，通过构建的第二神经网络模型获取区域S内点p处的受灾破坏等级，根据获取的任意点p处的受灾破坏等级绘制区域S的受灾破坏等级分布图；所述第一期望值与所述第二期望值的计算公式为： 其中，EYr表示第r期望值；Nr表示第r神经网络输入样本的数量；fXtrr表示第r神经网络的输出函数；Xtr表示第r神经网络的第t个输出样本，其中，r＝1，2。

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