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恭喜内蒙古大学李寒霜获国家专利权

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龙图腾网恭喜内蒙古大学申请的专利基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119252343B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411359562.5,技术领域涉及:G16B40/00;该发明授权基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法是由李寒霜;左永春;龙春伸;李志方;宋彦成;冯振兴设计研发完成,并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法,属于生物识别技术领域,包括以下步骤:步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理;步骤S2、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络;步骤S3、计算基因局部网络能量和细胞能量,并对细胞能量进行归一化处理;步骤S4、引入高斯混合模型,通过分析细胞的能量分布差异来识别细胞的潜能状态,并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类;步骤S5、识别处于不同命运末端状态的细胞;步骤S6、推断细胞谱系轨迹。通过上述方法,在不依赖先验知识的情况下,该技术从细胞可塑性的角度出发,为从头推断细胞命运转变提供了方向信息,能够准确恢复细胞命运的动态变化过程。

本发明授权基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法在权利要求书中公布了:1.一种基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理;步骤S2、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络;步骤S3、计算基因局部网络能量和细胞能量,并对细胞能量进行归一化处理;步骤S4、引入高斯混合模型,通过分析细胞能量分布差异来识别细胞的潜能状态,并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类;步骤S5、识别处于不同命运末端状态的细胞;步骤S6、推断细胞谱系轨迹;步骤S5中,识别处于不同命运末端状态的细胞,具体操作为:首先,鉴定出具有不同分化潜力的细胞群体;接着,对所有细胞按其在整个数据集中的相对位置进行排序;实际生物学过程中细胞按从低到高的时间顺序排列时,CytoEnergy技术通过Z'=1-E'定义细胞在可塑性递减过程中的相对位置排名得分,其中E'代表细胞的归一化能量水平;反之,在细胞可塑性递增的生物学过程中,细胞的位置排序则通过Z'=E'来确定;CytoEnergy引入了一个高斯分布模型,其概率密度函数定义如下: 其中,μ表示高斯分布的期望值;σ是标准差,分别表示为:μ=medianZ′σ=median|Z′-μ|计算高斯分布的θ分位数,记为默认情况下:θ=85%,其中位置排名得分Z'超过阈值的细胞,即被认为处于潜在的末端命运状态;在可塑性降低的生物学过程中,同时满足低潜能状态且的细胞被认为处于末端命运状态;相反,在可塑性增加的生物学过程中,同时满足高潜能状态且的细胞被认为处于末端命运状态,处于末端命运状态的细胞的伪时间值被设置为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学,其通讯地址为:010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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