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龙图腾网恭喜内蒙古大学申请的专利基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119252343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411359562.5，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法是由李寒霜;左永春;龙春伸;李志方;宋彦成;冯振兴设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法，属于生物识别技术领域，包括以下步骤：步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理；步骤S2、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络；步骤S3、计算基因局部网络能量和细胞能量，并对细胞能量进行归一化处理；步骤S4、引入高斯混合模型，通过分析细胞的能量分布差异来识别细胞的潜能状态，并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类；步骤S5、识别处于不同命运末端状态的细胞；步骤S6、推断细胞谱系轨迹。通过上述方法，在不依赖先验知识的情况下，该技术从细胞可塑性的角度出发，为从头推断细胞命运转变提供了方向信息，能够准确恢复细胞命运的动态变化过程。

本发明授权基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法在权利要求书中公布了：1.一种基于CytoEnergy技术的细胞命运映射研究方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、对单细胞转录组数据进行预处理；步骤S2、基于霍普菲尔德神经网络构建基因局部网络；步骤S3、计算基因局部网络能量和细胞能量，并对细胞能量进行归一化处理；步骤S4、引入高斯混合模型，通过分析细胞能量分布差异来识别细胞的潜能状态，并将处于相同分化潜能状态的细胞进行聚类；步骤S5、识别处于不同命运末端状态的细胞；步骤S6、推断细胞谱系轨迹；步骤S5中，识别处于不同命运末端状态的细胞，具体操作为：首先，鉴定出具有不同分化潜力的细胞群体；接着，对所有细胞按其在整个数据集中的相对位置进行排序；实际生物学过程中细胞按从低到高的时间顺序排列时，CytoEnergy技术通过Z'＝1-E'定义细胞在可塑性递减过程中的相对位置排名得分，其中E'代表细胞的归一化能量水平；反之，在细胞可塑性递增的生物学过程中，细胞的位置排序则通过Z'＝E'来确定；CytoEnergy引入了一个高斯分布模型，其概率密度函数定义如下： 其中，μ表示高斯分布的期望值；σ是标准差，分别表示为：μ＝medianZ′σ＝median|Z′-μ|计算高斯分布的θ分位数，记为默认情况下：θ＝85％，其中位置排名得分Z'超过阈值的细胞，即被认为处于潜在的末端命运状态；在可塑性降低的生物学过程中，同时满足低潜能状态且的细胞被认为处于末端命运状态；相反，在可塑性增加的生物学过程中，同时满足高潜能状态且的细胞被认为处于末端命运状态，处于末端命运状态的细胞的伪时间值被设置为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。