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龙图腾网恭喜中国地质大学(武汉)申请的专利一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119199853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411293133.2，技术领域涉及：G01S13/90；该发明授权一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法是由周超;叶明远设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法，涉及滑坡灾害监测领域，方法包括：获取SAR影像数据和界环境因子数据；基于短基线集技术处理SAR影像数据，获取升轨和降轨滑坡位移时序数据；基于CNN模型和LSTM模型，构建同步观测值求解模型；通过升轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到升轨模式下的同步观测值；通过降轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到降轨模式下的同步观测值；通过同步观测值，实现滑坡的三维位移解算。基于CNN模型和LSTM模型构建的同步观测值求解模型，能够很好地捕捉和建模复杂的非线性动态，提高模型求解的精度。

本发明授权一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑环境因素的SAR时序位移同步观测值求解方法，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤S1：获取目标滑坡的升轨和降轨的SAR影像数据和影响滑坡变形的外界环境因子数据；步骤S1包括：影响滑坡变形的外界环境因子数据为降雨与库水位数据；步骤S2：基于短基线集技术处理SAR影像数据，获取升轨滑坡位移时序数据和降轨滑坡位移时序数据；步骤S2包括：步骤S21：对SAR影像数据进行InSAR处理，获取干涉对数据集；步骤S22：通过短基线集技术方法，对干涉对数据集进行时间序列分析，得到升降轨的滑坡形变信息，即升轨滑坡位移时序数据和降轨滑坡位移时序数据；步骤S3：基于CNN模型和LSTM模型，构建同步观测值求解模型；步骤S4：通过升轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到升轨模式下的同步观测值；通过降轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到降轨模式下的同步观测值；步骤S4包括：步骤S41：将升轨的SAR影像数据的成像时间T1和降轨的SAR影像数据的成像时间T2进行合并，确定所有SAR影像数据的成像时间，用于三维位移解算；步骤S42：应用灰色关联分析方法，计算滑坡变形与外界环境因子数据的关联度；选取关联度大于预设阈值的外界环境因子数据作为同步观测值求解模型的输入；步骤S43：通过升轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到滑坡环境与升轨形变时序的函数模型；步骤S44：通过降轨位移观测数据和外界环境因子数据对同步观测值求解模型进行训练，得到滑坡环境与降轨形变时序的函数模型；步骤S45：基于滑坡环境与升轨形变时序的函数模型，输入T2时间点对应的外界环境因子数据，求解在T2时间点升轨模式下的同步观测值；基于滑坡环境与降轨形变时序的函数模型，输入T1时间点对应的外界环境因子数据，求解在T1时间点降轨模式下的同步观测值；步骤S5：通过升轨模式下和降轨模式下的同步观测值，实现滑坡的三维位移解算。

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