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龙图腾网恭喜国网甘肃省电力公司白银供电公司申请的专利基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118920608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411286777.9，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法及系统是由李永清;冯侃;尚教会;王程;段尧;杨明乐;刘昊;焦仲涛;李渤;保承家;牛炜;侯焱伦;张乐桢;史银红;刘军伟设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法及系统，用于能源优化控制领域，该分布式光伏聚合优化控制方法包括以下步骤：收集农村低压台区中分布式光伏系统的电力消耗数据和水资源消耗数据；构建模拟低压台区电力和水资源互动的水电一体化模型；创建多目标优化模型，搭建适用于实时调控的智能电水协同控制策略；将水电一体化模型和智能电水协同控制策略集成到现有的电力管理系统和水资源管理系统中；定期评估经济效益和环境影响。本发明通过集成水电一体化模型和智能电水协同控制策略，实现了电力管理系统和水资源管理系统的有机融合，打破了原有系统间的信息壁垒，提高了整体的协同性和一体化程度。

本发明授权基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于水电一体化的分布式光伏聚合优化控制方法，其特征在于，该分布式光伏聚合优化控制方法包括以下步骤：S1、收集农村低压台区中分布式光伏系统的电力消耗数据和水资源消耗数据；S2、基于分布式光伏系统的电力消耗数据和水资源消耗数据构建模拟低压台区电力和水资源互动的水电一体化模型，用以模拟农村低压台区在多种情景下的电水互补行为；S3、创建多目标优化模型，并以最小化用电成本、最大化电力与水资源的共同利用效率，搭建适用于实时调控的智能电水协同控制策略；S4、将水电一体化模型和智能电水协同控制策略集成到现有的电力管理系统和水资源管理系统中；定期评估经济效益和环境影响，并基于评估结果调整和优化控制策略；所述S2包括：S21、对农村低压台区中分布式光伏系统的电力消耗数据和水资源消耗数据进行预处理；S22、执行探索性数据分析，通过描述性统计、相关分析和可视化，识别预处理后电力消耗数据和水资源消耗数据的特征和模式，并定义水电一体化模型的框架；S23、利用时间序列分析技术，结合识别的特征和模式，建立电力消耗和水资源消耗之间的水电一体化模型，并捕捉季节性和趋势性变化；S24、利用最大似然估计法从实际数据中估计水电一体化模型的参数；S25、利用历史数据对水电一体化模型进行验证和测试，并根据测试结果调整水电一体化模型的参数；S26、根据水电一体化模型，模拟农村低压台区在多种情景下的电水互补行为；所述S22包括：S221、整理预处理后的电力消耗数据和水资源消耗数据，并计算电力消耗数据和水资源消耗数据的均值、中位数及标准差，获取数据的分布情况；S222、基于数据的分布情况，采用斯皮尔曼法分析电力消耗数据与水资源消耗数据之间的相关性，识别电力消耗数据与水资源消耗数据之间的潜在互动模式；S223、利用散点图表展示电力消耗数据和水资源消耗数据的变化趋势和分布特征；S224、综合S221步骤中的描述性统计、S222步骤中的相关分析及S223步骤中的可视化结果，识别电力消耗和水资源消耗数据的关键特征和潜在模式，并定义水电一体化模型的输入、输出和关键变量；所述S3包括：S31、设定最小化用电成本和最大化电力与水资源的共同利用效率为优化目标，并定义优化目标的量化指标和约束条件；S32、识别并确定影响用电成本和资源利用效率的各种变量；S33、将优化目标视为博弈参与者，利用纳什博弈理论，将各变量分配给最相关的目标；S34、设定遗传算法的操作参数，在遗传算法的每一代结束后，利用纳什博弈均衡的方法优化当前的帕累托效率前沿解；S35、创建多目标优化模型，并对多目标优化模型进行仿真测试，评估在不同运行条件下的性能，分析初步优化结果，识别解集中的帕累托效率最优解；S36、基于多目标优化模型的测试结果，以最小化用电成本、最大化电力与水资源的共同利用效率，搭建适用于实时调控的智能电水协同控制策略；所述S4包括：S41、将水电一体化模型和智能电水协同控制策略集成到现有的电力管理系统和水资源管理系统中；S42、在集成完成后，对集成后现有的电力管理系统和水资源管理系统进行功能测试、性能测试及稳定性测试；S43、设定评估的时间间隔，在每个评估周期结束时，收集电力管理系统和水资源管理系统的包括用电成本、电力与水资源的利用效率、环境影响的运行数据；S44、对收集到的数据进行分析，评估智能电水协同控制策略的经济效益和环境影响；S45、基于评估结果，识别智能电水协同控制策略中存在的问题和不足之处，对策略进行必要的调整和优化，同时将调整后的策略重新集成到电力和水资源管理系统中，并进行测试与验证。

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