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龙图腾网恭喜融立方信息技术(北京)有限公司申请的专利仓库出库信息自动生成处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411278321.8，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权仓库出库信息自动生成处理方法及系统是由王宗俊设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本仓库出库信息自动生成处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种仓库出库信息自动生成处理方法及系统，涉及仓库管理技术领域，包括获取仓库中待出库物料的物料信息和出库单，从物料基础信息数据库中提取与物料编号对应的第一关联信息，同时提取历史出库单的出库物流信息和客户信息；根据出库物流信息和客户信息，从出库单模板数据库中智能选取最优出库单模板，生成初始出库单，利用智能校验算法对所述初始出库单进行校验，根据校验结果对初始出库单中的错误信息进行自动修正和优化；基于优化后的初始出库单，从动态定价数据库中获取对应的物料单价信息，并填充至相应字段中，生成完整出库单，将完整出库单传输至智能打印终端，输出二维码化的纸质出库单，触发出库操作并自动生成出库信息。

本发明授权仓库出库信息自动生成处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种仓库出库信息自动生成处理方法，其特征在于，包括：获取仓库中待出库物料的物料信息和出库单，其中，物料信息包括物料编号、物料名称和物料数量，出库单包括出库单号和客户信息；从物料基础信息数据库中提取与物料编号对应的第一关联信息，同时提取历史出库单的出库物流信息和客户信息；根据出库物流信息和客户信息，从出库单模板数据库中智能选取最优出库单模板，并将得到的物料信息、第一关联信息、出库物流信息填充至最优出库单模板的相应字段中，生成初始出库单，利用智能校验算法对所述初始出库单进行校验，根据校验结果对所述初始出库单中的错误信息进行自动修正和优化；基于优化后的初始出库单，从动态定价数据库中获取对应的物料单价信息，并填充至相应字段中，生成完整出库单，将所述完整出库单传输至智能打印终端，输出二维码化的纸质出库单，通过出库扫描系统自动识别纸质出库单的二维码，将纸质出库单与物料实物进行绑定，触发出库操作并自动生成出库信息；利用智能校验算法对所述初始出库单进行校验，根据校验结果对所述初始出库单中的错误信息进行自动修正和优化包括：将业务规则和常识性约束转化为形式化表示，并对形式化表示的规则进行冲突检测，得到一致性的规则集合，设计规则引擎，根据所述一致性的规则集合，采用规则匹配算法对初始出库单进行合规性检查，输出规则引擎的合规性检查结果；同时引入自然语言处理技术对初始出库单中的关键词进行语义分析，并结合领域词典和知识库，对错别字进行识别和纠正，输出错别字识别与语义歧义消解结果；构建初始出库单的逻辑依赖图，将出库单字段之间的逻辑依赖关系抽象为有向图，利用图推理技术对逻辑依赖图进行推理，结合关联规则挖掘算法，挖掘各个字段间的隐含逻辑关系，根据推理结果和挖掘的隐含逻辑关系，输出字段间的逻辑一致性检查结果；根据规则引擎的合规性检查结果、错别字识别与语义歧义消解结果和字段间的逻辑一致性检查结果，生成多维度校验结果，根据多维度校验结果对错误信息进行定位和可视化展示，并根据错误类型和上下文信息，给出相应的自动修正或优化建议；基于优化后的初始出库单，从动态定价数据库中获取对应的物料单价信息，并填充至相应字段中，生成完整出库单包括：根据物料历史价格序列，提取反映周期性规律的多尺度时频特征，结合节假日和突发事件因素，构建时空特征矩阵；将所述时空特征矩阵输入至预先构建的编码器-解码器结构的时序预测模型，通过注意力机制聚合不同时间步的语义信息，生成未来时间窗口内的价格预测序列；获取待定价客户的画像特征，通过聚类算法划分客户群体，挖掘不同客户群体的关键定价影响因素，生成差异化定价规则库；将客户的画像特征输入预先构建的个性化定价模型，预测客户对不同价格的接受概率，并结合差异化定价规则库，通过多目标优化算法求解客户定价组合策略；根据优化后的初始出库单中的出库日期，从所述价格预测序列中查询对应日期的预测价格，并根据优化后的初始出库单中的客户信息，在客户定价组合策略中匹配对应的优惠方案；将得到的预测价格和优惠方案输入规则引擎，执行定价策略后，将调整后的物料单价填充至出库单的相应字段中，生成完整的动态定价出库单。

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