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龙图腾网恭喜杭州次元岛科技有限公司申请的专利一种直播电商智能引导系统及推广方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128267B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259666.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种直播电商智能引导系统及推广方法是由王玉林;张立冬;徐骏;陈聪;黄锋;李佳俊;卢克伟;杨鑫;余杰;覃盛设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直播电商智能引导系统及推广方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种直播电商智能引导系统及方法，包括主播形式处理模块和购买欲望降温模块。主播形式处理模块提供主播观看模式与全物品观看模式，真人主播进行商品介绍或单独查看商品展示。购买欲望降温模块通过多个子模块实现，包括：行为预测子模块，利用LSTM和行为经济学模型预测用户购买行为；情感‑决策联动子模块，通过情感识别与认知神经科学模型调节用户情感与购物决策；博弈与协同过滤子模块，结合从众效应和博弈理论优化推荐策略；即时反馈与强化学习子模块，实时调整购物提示与冷却期建议。系统能够根据用户的情感和行为动态调控推荐内容，提供冷却期提示，引导用户做出更理性的购物决策，避免冲动消费，提升用户体验并优化库存管理。

本发明授权一种直播电商智能引导系统及推广方法在权利要求书中公布了：1.一种直播电商智能引导方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：主播形式处理与模式选择用户进入直播电商平台，系统通过主播形式处理模块提供两种模式选择：主播观看模式：用户选择真人或数字人主播进行产品介绍，通过视觉、语音形式传递产品信息；全物品观看模式：独立展示产品，不涉及主播，用户可通过多角度查看商品外观和参数；系统基于用户的历史偏好，利用LSTM行为预测算法，分析用户的观看模式倾向，并提供个性化推荐；步骤S2：行为预测分析系统启动行为预测子模块，通过分析用户的历史浏览记录、点击数据、加入购物车行为，利用LSTM模型预测用户的潜在购物欲望；当用户的行为数据表明其购物欲望强烈时，系统结合行为经济学模型，通过行为选择偏差模型修正用户的冲动消费倾向，判断是否需要触发购买欲望降温机制；步骤S3：情感识别与决策联动系统通过情感-决策联动子模块，实时监测用户的情感状态：情感识别子模块利用卷积神经网络和RNN对用户的语音语调、面部表情及弹幕内容进行情感分析，识别用户是否处于情绪波动期；认知神经科学子模块结合情感识别结果，模拟用户在情感高涨时的认知偏差，调整推荐策略，如延迟提示或提供冷却期建议，帮助用户避免冲动购买；步骤S4：群体行为与博弈分析系统通过博弈与协同过滤子模块，动态调整商品推荐内容：多主体博弈模型分析用户与其他直播观众之间的互动，通过用户群体中的从众效应调整商品推荐优先级；协同过滤子模块基于用户的历史行为相似度，计算出推荐权重，并根据博弈结果动态调整推荐商品；步骤S5：即时反馈与强化学习优化系统启用即时反馈与强化学习子模块，根据用户的行为反馈实时调整提示机制：即时反馈机制根据用户的购买欲望强度，调整冷却提示的频率和强度；强化学习模型不断从用户的反馈中学习，优化消费提示策略，逐步增强系统对用户行为变化的自适应性；步骤S6：时间序列预测与个性化调控系统通过时间序列预测算法，分析用户的历史消费模式和季节性行为，动态调整购买欲望降温机制的触发条件；系统根据预测结果，预先在特定时间点或季节高峰期加强冷却期提示，避免用户在高购物欲望时进行冲动购买；步骤S7：辅助数字人与用户互动辅助数字人模块利用集成的大语言模型LLM和自然语言处理NLP技术，通过语音和文本与用户进行实时互动；当系统检测到用户情感波动较大时，数字人根据用户的情感状态主动提供冷却期建议或理性消费提示，以引导用户做出更理性的消费决策；步骤S8：系统学习与持续优化系统在运行过程中，不断记录用户的行为反馈、情感变化、消费决策信息，结合强化学习和行为分析模型，持续优化购买欲望降温机制的触发条件和冷却提示策略，确保系统能够自适应不同用户的行为模式与情感变化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州次元岛科技有限公司，其通讯地址为：311121 浙江省杭州市余杭区仓前街道龙泉路20号5幢905室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。