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龙图腾网恭喜上海致达智能科技股份有限公司申请的专利一种电力配网智能故障响应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226523.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种电力配网智能故障响应方法是由范昕;张志成;侯杰;王超;刘斌设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力配网智能故障响应方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障诊断技术领域，具体为一种电力配网智能故障响应方法，包括以下步骤，收集配电线路与变压器的运行数据，记录电力流量与负荷变化，利用时间戳整合数据生成监控记录，设置多尺度分析框架，动态选择时间窗口，分割数据并提取关键特征，执行波形比对，通过形状基拟合度分析识别异常波形，部署自适应分类处理，分析故障原因，进行分类响应。本发明中，通过实时监控配电线路和变压器的电力流量与负荷变化使得数据更新更加及时，引入多尺度分析框架，增强了数据处理的灵活性与全面性，通过形状基拟合度分析进行波形比对，提高了对异常模式的识别准确性，自适应分类处理根据异常模式提供针对性响应决策，显著提升了电网故障响应的效率。

本发明授权一种电力配网智能故障响应方法在权利要求书中公布了：1.一种电力配网智能故障响应方法，其特征在于，包括以下步骤：收集来自配电线路和变压器的实时运行数据，记录电力流量和电力负荷的变化，通过时间戳将数据整合，生成电网数据监控记录；设置多尺度分析框架，根据所述电网数据监控记录，动态选择时间窗口，分割电缆和配电线路的数据，提取多个时间窗口内的关键数据特征，生成多尺度数据片段；执行波形比对，对所述多尺度数据片段中的每个段落进行形状基拟合度分析，识别和聚类异常波形，从故障指示器接收到的信号中提取故障特征，生成异常模式识别结果；所述异常模式识别结果的获取步骤具体为：根据从故障指示器接收到的信号和所述异常波形，采用公式： 计算并生成故障特征分数；其中，代表故障信号的权重，代表异常波形的绝对值的平方根，nt代表故障信号的数量，Ffeat代表故障特征分数；利用所述故障特征分数，进行聚类分析识别异常模式，采用公式： 生成异常模式识别结果；其中，Ffeat代表故障特征分数，θt代表聚类阈值，Mresult代表异常模式识别结果；部署自适应分类处理，根据所述异常模式识别结果分析和区分故障原因，针对设备故障、操作失误或外部影响进行分类，匹配当前故障模式进行响应，生成故障分类与响应决策；所述故障分类与响应决策的获取步骤具体为：利用所述异常模式识别结果，计算差异化故障原因的概率分布，采用公式： 生成故障原因概率；其中，ah代表模型系数，Pfaulth代表故障原因概率；根据所述故障原因概率，计算多故障模式的匹配程度，采用公式： 生成故障匹配度Dh；其中，bh代表调节参数，ch代表调节参数，Dh代表故障匹配度；根据所述故障匹配度，制定响应策略，采用公式： 将匹配度转化为响应等级，生成故障分类与响应决策Rh；其中，dh代表决策加权参数，Rh代表故障分类与响应决策。

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