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龙图腾网恭喜哈尔滨工业大学申请的专利一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158824.1，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统是由丁效;石继豪;何洋;刘挺;秦兵设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统，包括：预处理模块，用于将问题和候选答案转化为假设；一阶逻辑模块，用于利用一阶逻辑将假设分解为子假设；自然逻辑模块，用于利用自然逻辑从外部语料库改写前提，产生与原始前提传达相同含义的中间前提，并以预定义的最大推理深度λ作为停止标准，迭代生成前提到假设的推理路径；框架构建模块，用于结合一阶逻辑与自然逻辑，集成神经网络构建神经符号推理框架；结果输出模块，用于基于神经符号推理框架，计算中间前提和子假设之间的语义相似度，根据相似度得分输出得分最高的最终选择答案。本发明不仅缩短了推理路径，而且增强了动词短语的对齐。

本发明授权一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统在权利要求书中公布了：1.一种基于一阶自然逻辑的多项选择问答系统，其特征在于，包括：预处理模块，用于将问题和候选答案转化为假设；一阶逻辑模块，与所述预处理模块连接，用于利用一阶逻辑将假设分解为子假设；自然逻辑模块，与所述一阶逻辑模块连接，用于利用自然逻辑从外部语料库改写前提，产生与原始前提传达相同含义的中间前提，并以预定义的最大推理深度λ作为停止标准，迭代生成前提到假设的推理路径；框架构建模块，与所述自然逻辑模块连接，用于结合一阶逻辑与自然逻辑，集成神经网络构建神经符号推理框架；结果输出模块，与所述框架构建模块连接，用于基于所述神经符号推理框架，计算中间前提和子假设之间的语义相似度，根据相似度得分输出得分最高的最终选择答案；所述预处理模块包括任务转换单元、事实对检索单元；所述任务转换单元用于通过将问题和候选答案转换为陈述句，将多项选择问答任务视为文本蕴涵问题，获得目标假设Si；所述事实对检索单元用于基于非结构化知识库K检索相关事实对，利用检索到的相关事实对进行正确选项推理，所述相关事实对表示为所述基于非结构化知识库K检索相关事实对的过程包括：基于所述目标假设Si作为检索过程的起点，先从知识库中检索事实f1，随后基于所述事实f1检索事实f2；其中，所述事实f2包含来自目标假设Si和事实f1的集合差以及事实f1和目标假设Si的集合差中的至少一个单词；最后选择μ个重要的事实对，μ的值使用开发集进行调整。

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