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龙图腾网恭喜壹加壹(天津)教育科技有限公司申请的专利基于人工智能的学习内容推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119066268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411155522.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权基于人工智能的学习内容推荐方法及系统是由李爽设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的学习内容推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供的基于人工智能的学习内容推荐方法及系统，涉及人工智能技术领域。在本发明中，首先，构建出学习内容分布图谱；其次，基于两个感兴趣学习内容，在学习内容分布图谱中进行感兴趣内容扩展，以形成至少一个感兴趣内容扩展组合；然后，利用目标学习内容推荐网络，分别对每一个感兴趣内容扩展组合进行内容推荐处理，得到对应的内容推荐结果；最后，基于对应的内容推荐结果，在至少一个感兴趣内容扩展组合中，确定目标感兴趣内容扩展组合，并基于目标感兴趣内容扩展组合包括的学习内容，对目标学习用户进行学习内容推荐操作。基于上述方法，可以改善现有技术中存在的学习内容推荐的可靠度不高的问题。

本发明授权基于人工智能的学习内容推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的学习内容推荐方法，其特征在于，包括：基于多个候选学习内容，构建出对应的学习内容分布图谱，其中，所述学习内容分布图谱由所述多个候选学习内容和所述多个候选学习内容之间的关联关系构成，且在所述学习内容分布图谱中，图谱节点的名称为对应的候选学习内容的名称，图谱节点的属性信息为对应的候选学习内容；在所述多个候选学习内容中确定出两个候选学习内容，作为目标学习用户的感兴趣学习内容，并基于两个所述感兴趣学习内容，在所述学习内容分布图谱中进行感兴趣内容扩展，以形成至少一个感兴趣内容扩展组合，其中，每一个所述感兴趣内容扩展组合包括两个所述感兴趣学习内容；利用目标学习内容推荐网络，分别对每一个所述感兴趣内容扩展组合进行内容推荐处理，得到对应的内容推荐结果，其中,所述目标学习内容推荐网络是经过网络优化形成的神经网络，所述内容推荐结果用于反映对应的感兴趣内容扩展组合包括的学习内容的推荐程度；基于对应的所述内容推荐结果，在所述至少一个感兴趣内容扩展组合中，确定目标感兴趣内容扩展组合，并基于所述目标感兴趣内容扩展组合包括的学习内容，对所述目标学习用户进行学习内容推荐操作；其中，所述在所述多个候选学习内容中确定出两个候选学习内容，作为目标学习用户的感兴趣学习内容，并基于两个所述感兴趣学习内容，在所述学习内容分布图谱中进行感兴趣内容扩展，以形成至少一个感兴趣内容扩展组合的步骤，包括：响应于目标学习用户进行的选择操作，在所述多个候选学习内容中确定出两个候选学习内容，作为目标学习用户的感兴趣学习内容，或者，基于所述目标学习用户的历史学习数据，在所述多个候选学习内容中确定出两个候选学习内容，作为目标学习用户的感兴趣学习内容；将两个所述感兴趣学习内容中的一个感兴趣学习内容确定为第一感兴趣学习内容，并将两个所述感兴趣学习内容中的另一个感兴趣学习内容确定为第二感兴趣学习内容；从所述第一感兴趣学习内容开始，在所述学习内容分布图谱中进行游走，直到游走到所述第二感兴趣学习内容，以形成至少一条游走序列，其中，在每一条所述游走序列中，都不包括相同的两个候选学习内容或图谱节点，在形成有多条游走序列时，每两条所述游走序列之间至少部分不同；基于所述至少一条游走序列，形成至少一个感兴趣内容扩展组合。

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