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龙图腾网获悉北京科杰科技有限公司申请的专利一种孪生物理建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411023418.4，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种孪生物理建模方法是由高海玲;高经郡;马闯闯设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种孪生物理建模方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机仿真领域，尤其涉及一种孪生物理建模方法，本发明通过获取监测端所采集针对监测目标的图像信息，以根据图像信息确定预定周期内监测目标的活动部件数量以及监测目标的位移参量，计算针对监测端的孪生仿真复杂表征参量，汇总各监测端对应的孪生仿真复杂表征参量，划分当前周期内针对各监测目标的联合仿真复杂类别，在虚拟空间中以预定更新频率构建各监测目标的数字孪生模型，适应性地选定联合仿真方法，进而，使得在短周期内物理实体集中动态化过程中，缓解虚拟空间内涉及多个相互作用的复杂数字孪生体在联合仿真时造成的卡顿，提高仿真流畅性。

本发明授权一种孪生物理建模方法在权利要求书中公布了：1.一种孪生物理建模方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取监测端所采集针对监测目标的图像信息，以根据所述图像信息确定预定周期内所述监测目标的活动部件数量以及监测目标的位移参量，所述位移参量基于活动部件上若干标定点的位移量计算所得；步骤S2，基于所述监测目标的位移参量以及活动部件数量计算针对所述监测端的孪生仿真复杂表征参量；步骤S3，汇总各所述监测端对应的孪生仿真复杂表征参量，以划分当前周期内针对各监测目标的联合仿真复杂类别；步骤S4，基于当前周期内各监测目标的联合仿真复杂类别，选定联合仿真方法，在虚拟空间中以预定更新频率构建各所述监测目标的数字孪生模型，所述联合仿真方法包括，若所述当前周期内针对各监测目标的联合仿真复杂类别为强复杂类别，则基于各所述监测端对应的孪生仿真复杂表征参量均值调整数字孪生模型的网格数量以及降低数字孪生模型的更新频率；若所述当前周期内针对各监测目标的联合仿真复杂类别为弱复杂类别，则基于各监测目标的位移参量识别稳定特征目标，停止对所述稳定特征目标对应数字孪生模型的更新；所述步骤S2中，按照公式（1）计算针对所述监测端的孪生仿真复杂表征参量， （1）公式（1）中，E表示监测端的孪生仿真复杂表征参量，X表示位移参量，X0表示预设的位移参量标准阈值，α表示位移参量权重系数，N表示活动部件数量，N0表示预设的活动部件数量标准阈值，β表示活动部件数量权重系数；所述步骤S3中，划分当前周期内针对各监测目标的联合仿真复杂类别包括，若孪生仿真复杂表征参量均值大于或等于预设的孪生仿真复杂表征标准阈值，则判定所述联合仿真复杂类别为强复杂类别；若孪生仿真复杂表征参量均值小于预设的孪生仿真复杂表征标准阈值，则判定所述联合仿真复杂类别为弱复杂类别。

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