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龙图腾网恭喜西门子工业软件公司申请的专利用于检索多光谱BRDF参数的计算机实施的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114270403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980099345.8，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权用于检索多光谱BRDF参数的计算机实施的方法和系统是由艾哈迈德·比尔吉利;塞尔坎·埃尔贡设计研发完成，并于2019-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检索多光谱BRDF参数的计算机实施的方法和系统在说明书摘要公布了：总体上本发明涉及用于通过使用红绿蓝深度RGB‑D数据来检索多光谱双向反射分布函数BRDF参数的计算机实施的方法和装置。该方法包括以下步骤：由RGB‑D相机拍摄S1场景中一个或多个物体的至少一个图像，其中一个或多个物体的所拍摄的至少一个图像包括RGB‑D数据，RGB‑D数据包括物体的颜色和几何形状信息；由处理单元通过使用RGB‑D数据来将一个或多个物体的所拍摄的至少一个图像重建S2为一个或多个3D重建；由深度神经网络基于3D重建来对一个或多个物体的表面的BRDF进行分类S3，其中深度神经网络包括输入层、输出层以及输入层与输出层之间的至少一个隐藏层；以及通过使用迭代优化方法逼近经分类的BRDF来检索S4多光谱BRDF参数。归功于本发明，可以检索特定环境中物体的多光谱BRDF参数。

本发明授权用于检索多光谱BRDF参数的计算机实施的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种通过使用红绿蓝深度RGB-D数据来检索多光谱双向反射分布函数BRDF参数的计算机实施的方法（1），包括以下步骤：-由RGB-D相机（11）拍摄（S1）场景中一个或多个物体（30）的至少一个图像，其中，所述一个或多个物体（30）的所拍摄的至少一个图像包括RGB-D数据，所述RGB-D数据包括所述物体（30）的颜色和几何形状信息；-由处理单元通过使用所述RGB-D数据来将所述一个或多个物体（30）的所拍摄的至少一个图像重建（S2）为一个或多个3D重建；其特征在于，-由深度神经网络（20）基于所述3D重建来对所述一个或多个物体（30）的表面的BRDF进行分类（S3），其中，所述深度神经网络（20）包括输入层、输出层以及所述输入层与所述输出层之间的至少一个隐藏层；以及-通过使用迭代优化方法逼近经分类的BRDF来检索（S4）多光谱BRDF参数。

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