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龙图腾网获悉中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司申请的专利基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410801868.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备是由李波;王圣志;于泽宽;卫中宽;叶梦雯;韩猛设计研发完成，并于2024-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备，包括：获取模块获取在预设环境下动物不同时间节点的相关联的模态A和模态B医学图像数据；对图像数据进行预处理，得到预处理之后的训练集与测试集；将模态进行医学图像进行处理，得到两组病灶异常图，计算病灶面积并归一化；将模态数据输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中，调参并保存，测试集测试生成的图像质量；结果可视化和建模分析，将病灶时间演化的结果可视化并回归建模分析。本发明可以通过效率更高或更安全的成像模态得到模态信息。

本发明授权基于多模态医学图像的病灶时间演化方法、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态医学图像的病灶时间演化方法，其特征在于，包括：步骤S1：动物多模态图像获取模块获取在预设环境下动物不同时间节点的相关联的模态A和模态B医学图像数据；步骤S2：预处理模块对图像数据进行预处理，得到预处理之后的训练集与测试集，使不同时期和不同模态的图像在空间上和灰度上接近度符合预设标准；步骤S3：条件输入模块将n时间节点的模态A和模态B医学图像进行处理，得到两组病灶异常图，分别计算病灶面积并归一化，得到条件输入；步骤S4：病灶时间演化模块将模态A和模态B的数据输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中，调参并保存，测试集测试生成的图像质量；步骤S5：结果可视化和建模分析，将病灶时间演化的结果可视化并回归建模分析；步骤S6：动物模型与人体模型的映射将某一模态的人体图像病灶特征与动物图像的病灶特征的时间线匹配对应，根据实例探究人体和动物的对应关系，得到人体在预设环境下的多模态病灶图像演化规律；在所述步骤S4中：对于模态A，将A0与A1输入基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型中，调参并保存，用测试集测试t1时生成的图像质量；将A1与A2输入网络，调参保存，并测试结果，以此类推，直到将An-1与An输入网络，调参保存，并测试结果；对于模态B的处理同模态A一致；基于多注意力生成对抗网络的病灶图像生成模型，具体过程如下：对于模态A，将得到的条件输入和A0作为输入，将A1作为目标图像，输入网络；网络包括基于多注意力机制的生成器G、基于Darknet的判别器D和特征损失计算模块；通过同步训练生成对抗网络中的生成器和判别器的方式，降低目标损失函数，直至输出图像与目标图像之间的误差小于预设值，获得A0到A1的模型并保存；同理获得An-1到An和Bn-1到Bn的模型。

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