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龙图腾网获悉保定市兆微软件科技有限公司申请的专利智能低压用电设备的故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118708920B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410777751.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权智能低压用电设备的故障检测方法是由孙小程设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能低压用电设备的故障检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及故障检测领域，特别是涉及智能低压用电设备的故障检测方法。包括：获取目标低压用电设备的待测特征向量；将待测特征向量输入目标LSTM模型中，生成目标低压用电设备在第一未来时段中对应的故障概率；本法发明中，在对LSTM进行训练时，不仅在训练样本中加入了历史用电特征数据及历史环境特征数据，还增加了预测时段也即第一未来时段中环境的温湿度特征数据。由此，可以让LSTM模型更加准确的捕获故障与历史特征数据及未来环境特征之间的关系。进而可以更加准确的对未来时段中故障发生的概率进行提前预测。

本发明授权智能低压用电设备的故障检测方法在权利要求书中公布了：1.智能低压用电设备的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：获取目标低压用电设备的待测特征向量（A1，A2，…，Ai，…，Az，B1，B2，…，Bx，…，By）；其中，Ai为第一历史时段中第i个时间步长对应的历史状态特征向量；z为第一历史时段中包括的时间步长总数，i=1，2，…，z；Ai中包括：在第一历史时段的第i个时间步长中，目标低压用电设备所处监测区域的环境温度及环境湿度、目标低压用电设备对应的安装箱内部实际温度及实际湿度、目标低压用电设备获取到的总用电功率及电压电流比及目标低压用电设备对应的用户的用电习惯特征；Bx为第一未来时段中第x个时间步长对应的未来环境状态特征向量；y为第一未来时段中包括的时间步长总数，x=1，2，…，y；Bx中包括：在第一未来时段的第x个时间步长中，目标低压用电设备所处监测区域的环境温度及环境湿度；将所述待测特征向量输入目标LSTM模型中，生成目标低压用电设备在第一未来时段中对应的故障概率；所述目标LSTM模型包括如下训练步骤：在历史数据中设置多个训练样本获取点；所述历史数据包括历史用电数据及历史环境数据；根据每一训练样本获取点分别对应的第一历史时段及第一未来时段，从历史数据中生成每一训练样本获取点对应的训练特征向量；所述训练特征向量与所述待测特征向量的形式相同；根据每一训练样本获取点对应的第一未来时段中智能低压用电设备的故障情况，生成每一训练样本获取点对应的样本标签；根据每一训练样本获取点对应的第一未来时段中智能低压用电设备的故障情况，生成每一训练样本获取点对应的样本标签，包括：若智能低压用电设备在第一未来时段中的第n天发生故障，则对应的样本标签满足如下条件： ；其中，为在第一未来时段中的第m天智能低压用电设备发生故障的概率；w为第一未来时段的总天数，及分别为在第一未来时段中的第m天及m-1天的最高湿度值，及分别为在第一未来时段中的第m天及m-1天的最高温度值，、分别为温度及湿度影响系数。

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