买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京怀柔医院申请的专利一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118691696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410694161.9，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法与系统是由王雪晴设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法与系统，其中该方法，包括：获取肺部CT图像和肺部核磁共振图像；基于高斯函数检测出肺部CT图像和肺部核磁共振图像上对应的特征点；使用特征点匹配算法实现肺部CT图像和肺部核磁共振图像的配准；计算肺部CT图像和肺部核磁共振图像每个像素点的可信度算子；基于每个像素点的可信度算子完成肺部CT图像和肺部核磁共振图像的融合，形成重构的肺部CT影像。本发明通过将肺部CT图像和核磁共振图像进行配准和融合，可以综合两种影像的信息，提供更加全面和丰富的肺部结构信息。

本发明授权一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种用于感染内科肺部CT影像的重构方法，其特征在于，包括：步骤1：获取肺部CT图像和肺部核磁共振图像；步骤2：基于高斯函数检测出肺部CT图像和肺部核磁共振图像上对应的特征点；步骤3：使用特征点匹配算法实现肺部CT图像和肺部核磁共振图像的配准；步骤4：计算肺部CT图像和肺部核磁共振图像每个像素点的可信度算子；步骤5：基于每个像素点的可信度算子完成肺部CT图像和肺部核磁共振图像的融合，形成重构的肺部CT影像；所述步骤5：基于每个像素点的可信度算子完成肺部CT图像和肺部核磁共振图像的融合，形成重构的肺部CT影像，包括：步骤5.1：对肺部CT图像和肺部核磁共振图像进行多尺度分解得到高频图像分解系数和低频图像分解系数；步骤5.2：基于所述高频图像分解系数和低频图像分解系数构建可信度算子；所述步骤5.2：基于所述高频图像分解系数和低频图像分解系数构建可信度算子，包括：步骤5.2.1：以肺部CT图像或者肺部核磁共振图像上任意一点为中心取一个正方形邻域窗口；步骤5.2.2：对所述正方形邻域窗口进行小波分解得到相应像素点的高频图像分解系数和低频图像分解系数；步骤5.2.3：基于高频图像分解系数和低频图像分解系数构建可信度算子；其中，可信度算子为： 其中，ZK,Lx,y表示像素点x,y在第k个分解尺度下的高频图像分解系数，表示正方形邻域窗口内所有像素点的低频图像分解系数的均值，M表示正方形邻域窗口的长度，N表示正方形邻域窗口的宽度，表示在点x+r,y+c处的低频图像分解系数；步骤5.3：根据图像所包含的信息量构建信息匹配函数；所述步骤5.3：根据图像所包含的信息量构建信息匹配函数，包括：采用公式： 构建信息匹配函数；其中，表示肺部CT图像在点x,y处的高频图像分解系数，表示肺部核磁共振图像在点x,y处的高频图像分解系数；步骤5.4：利用所述信息匹配函数和可信度算子完成肺部CT图像和肺部核磁共振图像的融合，形成重构的肺部CT影像；所述步骤5.4：利用所述信息匹配函数和可信度算子完成肺部CT图像和肺部核磁共振图像的融合，形成重构的肺部CT影像，包括：步骤5.4.1：利用信息匹配函数计算出对应像素对的信息匹配值；步骤5.4.2：当信息匹配值大于设定的阈值时，利用第一融合函数完成像素点的融合，形成融合后的高频图像分解系数；其中，第一融合函数为： 其中，Fx,y表示融合后的高频图像分解系数；步骤5.4.3：当信息匹配值小于设定的阈值时，利用第二融合函数完成像素点的融合，形成融合后的高频图像分解系数；第二融合函数为： 步骤5.4.4：根据融合后的高频图像分解系数对图像进行重构得到重构的肺部CT影像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京怀柔医院，其通讯地址为：101400 北京市怀柔区永泰北街9号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。