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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410645072.5，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质是由张霖;陆涵;王昆玉;程鸿博设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明属于数字孪生技术领域，并公开了一种数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质，包括：定量分析数字孪生基础模型内各模型参数的特性，基于分析结果拟合性能偏差估计模型；构建评估时间窗，对数字孪生的演化过程进行实时监测，得到实时监测数据，基于所述实时监测数据结合性能偏差估计模型计算当前评估时间窗中数字孪生对当前任务应用的可信度值；对当前评估时间窗中各类任务应用的可信度值按照对应任务应用的频率进行加权求和，得到当前评估时间窗上数字孪生的总体可信度值；当评估时间窗发生更新时，动态更新对应的总体可信度值。本发明所述技术方案能够精确反映数字孪生在该需求场景下的可信度值。

本发明授权数字孪生演化过程的可信评估方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数字孪生演化过程的可信评估方法，其特征在于，包括：对待分析模型中各模型参数与需求指标之间的关联度进行定量分析，得到关联度数据；其中，所述待分析模型为数字孪生基础模型；基于所述关联度数据构建关键参数集合，并确定所述关键参数集合中各关键参数的偏差区间；设置采样轮次和采样点，逐轮次逐点记录带有偏差区间的各关键参数对应的所述数字孪生基础模型的性能偏差及对应过程中的双系统关键状态数据；其中，所述性能偏差为在现实物理系统上执行基于数字孪生基础模型的仿真求解得到的控制策略，所得到的结果与预期性能指标的偏差；所述双系统关键状态数据为所述关键参数集合中与各关键参数关联度较高的剩余参数中可观测的参数所产生的实时状态数据；以带有偏差区间的关键参数及对应的双系统关键状态数据作为输入，性能偏差作为输出，拟合性能偏差估计模型；构建评估时间窗，所述评估时间窗中包括若干类任务应用；对数字孪生的演化过程进行实时监测，得到实时监测数据，并将所述实时监测数据进行存储；其中，所述实时监测数据包括实时关键状态数据、演化实时结果数据、当前任务应用数据及对应时序数据；将所述实时监测数据输入所述性能偏差估计模型中计算当前评估时间窗中数字孪生对当前任务应用的可信度值；对当前评估时间窗中各类任务应用的可信度值按照对应任务应用的频率进行加权求和，得到当前评估时间窗上数字孪生的总体可信度值；当评估时间窗发生更新时，动态更新对应的总体可信度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。