中国地质大学(武汉)胡祥云获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118467943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410635994.8,技术领域涉及:G06F18/15;该发明授权一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统是由胡祥云;谢林峰;刘立超;蔡红柱;罗望;王日;谢俊杰;毕宏刚设计研发完成,并于2024-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统在说明书摘要公布了:本申请提供了一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统,属于电磁勘探信号去噪技术领域,方法包括:以原始的不含噪数据集为训练集,以原始的含噪数据集为标签集,输入至工频谐波噪声提取网络生成模拟的不含噪数据集;将模拟的不含噪数据集输入至工频谐波噪声提取网络,获取模拟的含噪数据集;将模拟的含噪数据集和原始的含噪数据集输入至工频谐波去噪网络,将输出的不含噪数据集与模拟的不含噪数据进行对比,判断工频谐波噪声提取网络提取工频谐波噪声的生成模式是否达到预设目标,当达到预设目标时,采用不含噪数据集和含噪数据集训练工频谐波去噪网络。本申请获得的工频谐波去噪网络模型能够快速去除工频谐波噪声。
本发明授权一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于半监督学习的工频谐波噪声去噪方法,其特征在于,包括以下步骤:以原始的不含噪数据集为训练集,以原始的含噪数据集为标签集,输入至工频谐波噪声提取网络进行初步训练,训练得到初步的工频谐波噪声提取网络后,根据不含噪数据集生成模拟的不含噪数据集;将模拟的不含噪数据集输入至初步训练后的工频谐波噪声提取网络进一步训练,获取模拟的含噪数据集;将模拟的含噪数据集和原始的含噪数据集输入至预训练的工频谐波去噪网络,将工频谐波去噪网络输出的不含噪数据集与模拟的不含噪数据集进行对比,判断工频谐波噪声提取网络提取工频谐波噪声的生成模式是否达到预设目标,当达到预设目标时,将模拟的不含噪数据集和原始的不含噪数据集作为不含噪数据集,将模拟的含噪数据集与原始含噪数据集作为含噪数据集,采用不含噪数据集和含噪数据集训练工频谐波去噪网络,以便去除工频谐波噪声;其中,当工频谐波噪声提取网络提取工频谐波噪声的生成模式没有达到预设目标时,重新调整工频谐波噪声提取网络的参数;其中,训练完毕的工频谐波去噪网络用于去除瞬变电磁法测量过程中的工频谐波干扰。
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