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龙图腾网获悉深圳市盘古数据有限公司申请的专利一种基于大数据的机房网络性能优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118368195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410595600.0，技术领域涉及：H04L41/0823；该发明授权一种基于大数据的机房网络性能优化方法及系统是由苏礼华;钟亦豪;黄金龙;叶紫瑶设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的机房网络性能优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的机房网络性能优化系统。该基于大数据的机房网络性能优化系统，包括：存储模块、排序调整模块、遍历测试模块、优化目标分析模块、优化方法匹配模块。本发明通过向用户展示测试包的默认排序，并获取用户调整之后的排序结果作为测试包新排序，再根据测试包新排序依次对机房网络性能进行测试，得出测试系数，用于评判网络性能，接着根据测试系数进行网络性能预警，并确定网络性能优化目标，根据网络性能优化目标匹配优化包，从而达到优化机房网络性能，进而让排查网络性能优化目标更加便捷有效，解决了现有技术中存在排查网络性能优化目标费时费力的问题。

本发明授权一种基于大数据的机房网络性能优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的机房网络性能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：向用户展示测试包的默认排序，并获取用户调整之后的排序结果作为测试包新排序；依次按照测试包新排序调用测试包对机房网络性能进行测试，得出测试系数，所述测试系数用于评判网络性能；根据测试系数进行网络性能预警，并确定网络性能优化目标；根据网络性能优化目标匹配对应优化包，通过优化包优化机房网络性能；所述测试系数的分析流程为：获取各类测试包的测试结果，并分析出对应的网络性能监测指数数据；所述测试包类型包括网络效率测试包、网络稳定性测试包、网络安全性测试包、网络设备性能测试包；所述网络性能监测指数数据包括：网络效率监测指数、网络稳定性监测指数、网络安全性监测指数、网络设备性能监测指数；所述网络效率监测指数，用于判定机房网络效率，并作为审定机房网络对应测试系数的分析依据；所述网络稳定性监测指数，用于判定机房网络稳定程度，并作为审定机房网络对应测试系数的分析依据；所述网络安全性监测指数，用于判定机房网络安全程度，并作为审定机房网络对应测试系数的分析依据；所述网络设备性能监测指数，用于判定机房网络设备性能，并作为审定机房网络对应测试系数的分析依据；根据网络性能监测指数数据设置网络性能监测判定函数，并根据网络性能监测判定函数得出测试系数；所述网络性能监测判定函数的设置流程为：从网络性能监测指数数据中提取出网络效率监测指数、网络稳定性监测指数、网络安全性监测指数、网络设备性能监测指数；获取网络效率监测指数、网络稳定性监测指数、网络安全性监测指数、网络设备性能监测指数对应测试包在测试包新排序中的排序序号；并根据网络性能监测指数数据及其对应测试包的排序序号，采用归一化方法设置出网络性能监测判定函数，并得出测试系数；用于得出所述测试系数的具体网络性能监测判定函数为： ，式中，为测试系数，为自然常数，为网络效率监测指数，为网络效率监测指数对应测试包的排序序号，为网络稳定性监测指数，为网络稳定性监测指数对应测试包的排序序号，为网络安全性监测指数，为网络安全性监测指数对应测试包的排序序号，为网络设备性能监测指数，为网络设备性能监测指数对应测试包的排序序号；所述网络效率监测指数的具体分析流程为：获取机房网络对应的签约带宽值、上行签约速度；从测试结果中提取机房网络的实际下行速度、实际上行速度；获取实际下行速度、实际上行速度测试工具对应的修正因子；根据机房网络的签约宽带值、实际下行速度以及实际下行速度对应的修正因子，得出下行速度比值；根据机房网络的上行签约速度、实际上行速度以及实际上行速度对应的修正因子，得出上行速度比值；根据客观权重法设置下行速度比值和上行速度比值分别对于网络效率监测指数的权重占比值；根据下行速度比值及其在网络效率监测指数中的权重占比值、上行速度比值及其在网络效率监测指数中的权重占比值，得出网络效率监测指数；用于获得所述网络效率监测指数的具体计算公式为： ，式中，为网络效率监测指数，为机房网络的签约带宽值、为机房网络的实际下行速度，为实际下行速度的修正因子，为下行速度比值在网络效率监测指数中的权重占比值，为机房网络的上行签约速度，为机房网络的实际上行速度，为实际上行速度的修正因子，为上行速度比值在网络效率监测指数中的权重占比值；所述网络稳定性监测指数的分析流程为：获取机房网络对应的服务器平均响应时长、丢包率最大允许值，网络抖动最大允许值；从测试结果中提取机房网络的服务器最大响应时长、实际最大丢包率、网络抖动最大值；根据机房网络的服务器平均响应时长、服务器最大响应时长，得出服务器响应稳定比；根据机房网络的丢包率最大允许值、实际最大丢包率，得出丢包稳定比；根据机房网络的网络抖动最大允许值、网络抖动最大值，得出网络抖动稳定比；根据客观权重法设置服务器响应稳定比、丢包稳定比和网络抖动稳定比分别对于网络稳定性监测指数的权重占比值；根据服务器响应稳定比及其在网络稳定性监测指数中的权重占比值、丢包稳定比及其在网络稳定性监测指数中的权重占比值、网络抖动稳定比及其在网络稳定性监测指数中的权重占比值，得出网络稳定性监测指数；所述网络安全性监测指数的分析流程为：获取机房网络对应的漏洞个数接受值、攻击警报数量接受值、安全事件数量接受值；从测试结果中提取机房网络的实际漏洞个数、实际攻击警报数量、实际安全事件数量；根据机房网络的漏洞个数接受值、实际漏洞个数，得出漏洞发生比例；根据机房网络的攻击警报数量接受值、实际攻击警报数量，得出网络攻击警报比例；根据机房网络的安全事件数量接受值、实际安全事件数量，得出网络安全事件触发比例；根据客观权重法设置漏洞发生比例、网络攻击警报比例和网络安全事件触发比例分别对于网络安全性监测指数的权重占比值；根据漏洞发生比例及其在网络安全性监测指数中的权重占比值、网络攻击警报比例及其在网络安全性监测指数中的权重占比值，网络安全事件触发比例及其在网络安全性监测指数中的权重占比值，得出网络安全性监测指数；所述网络设备性能监测指数的分析流程为：获取机房网络对应的CPU目标利用率、内存目标利用率和网络接口目标利用率；从测试结果中提取机房网络的实际CPU利用率、实际内存利用率、实际网络接口利用率；根据机房网络的CPU目标利用率、实际CPU利用率，得出CPU性能比；根据机房网络的内存目标利用率、实际内存利用率，得出内存使用性能比；根据机房网络的网络接口目标利用率、实际网络接口利用率，得出网络接口使用性能比；根据客观权重法设置CPU性能比、内存使用性能比和网络接口使用性能比分别对于网络设备性能监测指数的权重占比值；根据CPU性能比及其在网络设备性能监测指数中的权重占比值、内存使用性能比及其在网络设备性能监测指数中的权重占比值，网络接口使用性能比及其在网络设备性能监测指数中的权重占比值，得出网络设备性能监测指数；网络稳定性监测指数的具体计算公式为： ，式中，为网络稳定性监测指数，为自然常数，为服务器最大响应时长，为实际最大丢包率，为网络抖动最大值，为服务器平均响应时长，为丢包率最大允许值，为网络抖动最大允许值，为服务器响应稳定比在网络效率监测指数中的权重占比值，为丢包稳定比在网络效率监测指数中的权重占比值，为网络抖动稳定比在网络效率监测指数中的权重占比值；网络安全性监测指数的具体计算公式为： ，式中，为网络安全性监测指数，为自然常数，为实际漏洞个数，为实际攻击警报数量，为实际安全事件数量，为漏洞个数接受值，为攻击警报数量接受值，为安全事件数量接受值，为漏洞发生比例在网络安全性监测指数中的权重占比值，为网络攻击警报比例在网络安全性监测指数中的权重占比值，为网络安全事件触发比例在网络安全性监测指数中的权重占比值；网络设备性能监测指数的具体计算公式为： ，式中，为网络设备性能监测指数，为自然常数，为实际CPU利用率，为实际内存利用率，为实际网络接口利用率，为CPU目标利用率，为内存目标利用率，为网络接口目标利用率，为CPU性能比在网络设备性能监测指数中的权重占比值，为内存使用性能比在网络设备性能监测指数中的权重占比值，为网络接口使用性能比在网络设备性能监测指数中的权重占比值。

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