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龙图腾网恭喜河北农业大学申请的专利一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118585764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410551136.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统是由梁昊;马卫;范晓飞;赵建军;张君;刘宇溪;赵怡帆;程巧然;李雨阳;屈千翔;王佳乐设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统，具体涉及品种筛选领域，通过利用多功能植物光合表型测量系统执行PAMTimeprotocol程序，完整测量待测植株的荧光淬灭动力学曲线；接着，应用皮尔逊相关系数挖掘数据的相关性；再通过主成分分析对原始数据进行降维处理，结合PCA提取的主成分和指标权重，构造综合耐盐系数的隶属函数，计算得到D值；将D值作为因变量，构建包含荧光参数为自变量的多元逐步回归模型，最后，利用多功能植物光合表型测量系统采集的荧光数据，构建基于AlexNet框架的一维卷积神经网络，同时构建支持向量机、极限学习机和偏最小二乘法判别分析综合判别模型；根据综合判别模型和系统聚类进行分级建立综合耐盐鉴定体系进行筛选品种。

本发明授权一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于荧光成像的耐盐品种筛选方法，其特征在于，包括：步骤A1：使用多功能植物光合表型测量系统执行PAMTimeprotocol程序对白菜进行荧光测量，完整测量待测白菜的荧光淬灭动力学曲线；步骤A2：应用皮尔逊相关系数表示各个荧光指标之间的相关性，为PCA阶段作准备；步骤A3：通过主成分分析对原始数据进行降维处理，转化成一组线性无关的综合指标；步骤A4：结合主成分分析提取的主成分和指标权重，构造综合耐盐系数的隶属函数，计算得到综合耐盐系数D值；步骤A5：对白菜耐盐性进行深入筛选，将D值作为因变量，构建荧光参数为自变量的多元逐步回归模型；回归方程的模型具体为： ，其中，D表示为综合耐盐系数，表示为波长范围在700纳米到750纳米之间的光；表示为非光化学猝灭系数，表示为光下开放的PSII反应中心的激发能捕获效率，表示为最大荧光，表示为PSII有效光化学量子产量，Red表示为红光的强度，表示为叶绿素的含量；根据D值和系统聚类进行大白菜幼苗耐盐等级分级；利用此模型能实现单一样本耐盐等级的准确量化；结合D值于系统聚类进行耐盐等级划分，划分为：耐盐型、正常型、敏感型；步骤A6：构建基于框架的一维卷积神经网络，同时构建支持向量机、极限学习机和偏最小二乘法判别分析综合判别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北农业大学，其通讯地址为：071000 河北省保定市莲池区乐凯南大街2596号河北农业大学西校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。