恭喜北京邮电大学孙卓获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118535890B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410477723.4，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备是由孙卓;彭笛;樊金坡;许诺设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备，通过在发端增加射频指纹神经增强单元，利用深度学习方法训练射频指纹神经增强单元的权重，以达到增强射频信号内生特征在噪声信道下可辨识度的效果，同时，构造能够自动匹配射频指纹神经增强单元的收端解调网络，实现对接收信号的正确解调。
本发明授权数字通信系统的射频指纹增强与接收方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种数字通信系统的射频指纹增强与接收方法，其特征在于，包括：步骤1，在发送端构造包含射频指纹神经增强单元的射频增强模块，在接收端构造包含接收端解调网络的解调模块；步骤2，构建用于训练射频指纹神经增强单元的识别数据集，构建接收端识别网络；步骤3，对射频指纹神经增强单元进行训练：射频指纹神经增强单元构建为一个长度为M的一维卷积层，当长度为N的信号x经过一维卷积，内部运算表示为： 其中，卷积层长度M大于信号每比特的采样数D；步骤4，构建用于训练接收端解调网络的接收数据集、匹配滤波器、下采样层和信号的解调和判决；通过利用时延神经网络TDNN构建匹配滤波器，构建一个一维卷积层作为神经网络结构中匹配滤波的部分，步长设置为1，卷积核大小即匹配滤波器阶数设置为L，L大于信号每比特的采样数D，通过卷积层后信号长度由N变成N-L，为使处理后的数据与标签对齐，进入卷积层前在每条数据末尾补L-1个0使其长度为N+L，经过卷积层后得到长度为N的数据；步骤5，对接收端解调网络进行训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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