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龙图腾网恭喜人才很忙(深圳)技术有限公司申请的专利简历信息提取方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118314594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410358888.X，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权简历信息提取方法、装置、设备及存储介质是由李舟军;张磊;陈小明;舒代昕;刘俊杰设计研发完成，并于2024-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本简历信息提取方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种简历信息提取方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取当前简历的简历图像；对简历图像进行预处理，获得当前简历对应的简历特征，简历特征包括文本信息以及布局信息；通过多模态神经网络对文本信息和布局信息进行多模态分析，提取当前简历的简历关键信息。由于本发明采用多模态神经网络，针对简历这种富视觉文档，可准确分析其中的文本信息和布局信息并进行多模态分析，提取当前简历中包含的简历关键信息，避免了现有的基于深度学习的简历分析模型在对简历进行特征提取时，可能导致较大信息丢失的情况，从而可准确提取关键信息储存到结构化人才库中，极大地节省了人工成本和时间成本。

本发明授权简历信息提取方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种简历信息提取方法，其特征在于，所述简历信息提取方法包括：获取当前简历的简历图像；对所述简历图像进行预处理，获得所述当前简历对应的简历特征，所述简历特征包括文本信息以及布局信息；通过多模态神经网络对所述文本信息和所述布局信息进行多模态分析，提取所述当前简历的简历关键信息；其中，所述对所述简历图像进行预处理，获得所述当前简历对应的简历特征，所述简历特征包括文本信息以及布局信息，包括：以文本块为单位对所述简历图像进行预处理，获得所述简历图像对应的多个简历文本块；提取各所述简历文本块的文本信息；获取各所述简历文本块在所述简历图像中的布局信息；其中，所述通过多模态神经网络对所述文本信息和所述布局信息进行多模态分析，提取所述当前简历的简历关键信息之前，还包括：以所述简历文本块的左上角像素坐标值为基准，对各所述简历文本块进行排列，获得文本块坐标序列；相应的，所述通过多模态神经网络对所述文本信息和所述布局信息进行多模态分析，提取所述当前简历的简历关键信息，包括：通过多模态神经网络对所述文本信息和所述文本块坐标序列进行多模态分析，提取所述当前简历的简历关键信息；其中，所述通过多模态神经网络对所述文本信息和所述文本块坐标序列进行多模态分析，提取所述当前简历的简历关键信息，包括：通过多模态神经网络对所述文本信息和所述文本块坐标序列进行多模态分析，获得所述简历文本块的文本块特征；通过解码神经网络对所述文本块特征进行特征分析，确定各所述简历文本块对应的简历要素标签；基于所述简历要素标签，提取所述当前简历的简历关键信息；其中，所述通过多模态神经网络对所述文本信息和所述文本块坐标序列进行多模态分析，获得所述简历文本块的文本块特征，包括：基于所述文本块坐标序列和所述文本信息，将所述简历文本块与所述简历图像中对应的图像块对齐；将对齐后的简历文本块和图像块进行序列化编码，获得简历多模态；通过多模态神经网络对所述简历多模态进行分析，获得所述简历文本块的文本块特征。

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