恭喜北京百度网讯科技有限公司吴冶获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利视频生成方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118229815B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410317079.4，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权视频生成方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备和存储介质是由吴冶;储文青;周航;冯浩城设计研发完成，并于2024-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频生成方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频生成方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习和计算机视觉技术领域，可应用于人工智能视频生成场景。具体实现方案为：基于图像特征、文本特征、以及图像中目标对象的动作特征，生成目标对象的动作序列；确定动作序列的运动控制特征，运动控制特征用于控制所生成的视频中的目标对象的动作与动作序列一致；以及基于图像特征、文本特征以及运动控制特征，生成目标视频。本公开还提供了一种深度学习模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。
本发明授权视频生成方法、深度学习模型的训练方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频生成方法，包括：以图像和文本作为引导信号，使用动作序列生成模型基于图像特征、文本特征、以及图像中目标对象的动作特征，生成所述目标对象的动作序列，其中，所述动作序列中每一帧动作包括表征所述目标对象的姿态的多个关键点；对所述关键点进行特征提取，得到所述动作序列的运动控制特征，所述运动控制特征用于控制所生成的视频中的目标对象的动作与所述动作序列一致；以及以所述图像、文本、和所述动作序列为引导信号，基于所述图像特征、文本特征以及所述运动控制特征，对初始噪声进行迭代去噪，得到视频特征，对所述视频特征进行解码，得到目标视频。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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