买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜重庆高速公路路网管理有限公司;重庆交通大学申请的专利融合自相关机制的交通流预测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117935558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410228644.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权融合自相关机制的交通流预测方法、装置及存储介质是由赵书丽;王卫平;何雪宁;陈静瑶;吴永军;邓天民;张特森设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合自相关机制的交通流预测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种融合自相关机制的交通流预测方法、及装置。该预测方法包括：获取交通流的时间序列，并计算其自相关系数序列；获取自相关系数序列的幅值的前L+1个峰值，并将不包括最大峰值的前L个峰值对应的L个滞后阶数作为周期性特征；基于L个滞后阶数中的每个滞后阶数对时间序列进行拆分，将拆分后的多个子序列进行排列得到L个原始序列；对每个原始序列进行循环移位，获取多个重排序列；将每个原始序列和多个重排序列分别作为矩阵的行，构建得到L个二维矩阵，并拼接形成拼接矩阵；将时间序列和拼接矩阵输入神经网络模型进行训练，得到训练好的目标神经网络模型。本发明提供的交通流预测方法能够捕捉时间序列的周期性特征，预测精度高。

本发明授权融合自相关机制的交通流预测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种融合自相关机制的交通流预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1、获取待预测路段的历史交通流数据，并按照时序排列后获得交通流的时间序列，所述时间序列包括多个时间步长的交流通量数据；步骤2、基于多个不相同的滞后阶数，获取与所述多个不相同的滞后阶数对应的多个自相关系数，并对多个所述自相关系数进行有序排列，得到自相关系数序列；步骤3、获取自相关系数序列的幅值的前L+1个峰值，并将不包括最大峰值的前L个峰值对应的L个滞后阶数作为周期性特征，其中，L为正整数，且3≤L≤5；步骤4、将所述L个滞后阶数中的每个滞后阶数分别作为时间序列拆分的滑动窗口长度，对所述时间序列进行拆分，并将拆分后的多个子序列按照时序进行排列，得到L个原始序列；步骤5、对每个所述原始序列进行循环移位，获取与每个所述原始序列对应的多个重排序列；步骤6、将每个原始序列和与所述原始序列对应的多个重排序列分别为作为矩阵的行，构建得到L个二维矩阵，并将L个二维矩阵拼接形成拼接矩阵，所述拼接矩阵的行数与L个二维矩阵的行数总和相同；步骤7、将所述时间序列和所述拼接矩阵输入神经网络模型进行训练，根据损失函数值对所述神经网络模型的权重参数进行调整，得到训练好的目标神经网络模型，将所述目标神经网络模型作为用于预测交通流数据的模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆高速公路路网管理有限公司;重庆交通大学，其通讯地址为：401121 重庆市渝北区银杉路66号6F-7F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。