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龙图腾网恭喜江西理工大学申请的专利一种制造服务的个性化配置方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117971910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410149949.1，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种制造服务的个性化配置方法和系统是由刘正超;曾志豪设计研发完成，并于2024-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种制造服务的个性化配置方法和系统在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种制造服务的个性化配置方法和系统，该方法包括：获取目标客户的制造需求数据；基于制造需求数据，确定制造任务链，制造任务链包括一个或多个制造子任务；基于制造任务链，确定制造子任务对应的候选制造服务；基于制造任务链以及所述制造子任务对应的候选制造服务，通过制造推荐模型确定推荐制造服务组合；向目标客户推荐推荐制造服务组合。

本发明授权一种制造服务的个性化配置方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种制造服务的个性化配置方法，其特征在于，包括：获取目标客户的制造需求数据；基于所述制造需求数据，确定制造任务链，所述制造任务链包括一个或多个制造子任务；基于所述制造任务链，确定所述制造子任务对应的候选制造服务；基于所述制造任务链以及所述制造子任务对应的所述候选制造服务，通过制造推荐模型确定推荐制造服务组合；其中，所述制造推荐模型包括属性量化模块、MSC优化模块以及MSC推荐模块，所述属性量化模块被配置为基于候选制造服务组合，确定所述候选制造服务组合的多个偏好评分，包括：获取所述目标客户的客户信息；基于所述客户信息、制造需求数据，确定目标训练集；基于所述目标训练集，通过第一目标函数训练客户偏好属性模块，得到所述属性量化模块；所述第一目标函数为： 其中，Wj为制造服务msj对应权重；所述权重Wj基于制造服务msj对应训练数据对应的历史客户向量与本次的客户属性向量的相似度确定，所述相似度越高，所述权重Wj越高；f1为第一目标值；Rtest为目标训练集；fm,j为客户m对制造服务msj的理论偏好评分；rm,j为客户m对制造服务msj的实际偏好评分；基于所述属性量化模块，确定所述候选制造服务组合的多个偏好评分；所述多个偏好评分对应所述候选制造服务组合中的多个所述候选制造服务；所述MSC优化模块被配置为基于所述候选制造服务组合，确定优选制造服务组合集；包括：基于所述候选制造服务组合中的每个所述候选制造服务的优化得分，通过预设算法，对所述候选制造服务组合进行至少一轮迭代更新，确定所述优选制造服务组合集；所述候选制造服务的所述优化得分基于所述候选制造服务的多个优化维度的属性值，通过第二目标函数确定；所述第二目标函数为：f2＝∑vi*NorQi，其中，f2为第二目标函数值，即候选制造服务的优化得分；NorQi为候选制造服务的第i项优化维度的属性值，vi为第i项优化维度的权重；所述MSC推荐模块被配置为基于所述候选制造服务组合的多个偏好评分，从所述优选制造服务组合集中确定所述推荐制造服务组合；向所述目标客户推荐所述推荐制造服务组合。

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