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龙图腾网恭喜江苏讯汇科技股份有限公司申请的专利基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117761542B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311814165.8，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法是由吴俊华;赵峰;陈天羽;袁斐设计研发完成，并于2023-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法。该方法首先建立电池的热动力学模型，结合电池的充放电电流、电压等参数，估计电池内部的温度分布。然后，根据电池内部的温度分布，计算电池的热失控风险指数。当热失控风险指数超过预设的阈值时，触发热失控预警。该方法考虑了电池的老化状态、内阻和微短路故障、环境温度等因素对电池热失控风险的影响，可以更准确地预测电池的热失控风险，从而提高预警的准确性和及时性。

本发明授权基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电池内部温度估计的电池柜热失控预警方法，其特征在于：包括以下步骤：S1:使用LOF算法清洗采集的电池柜电流、电压和电池柜内温度异常数据；S2:通过滑动平均值算法，递归计算充放电前后电池电压的变化ΔVt和量测电流I，计算电池的内阻R；S3:建立描述电池内部的温度T的热动力学模型；S4:根据电池的充放电电流、电压、电池柜内温度实时数据，利用热动力学模型估计电池内部的温度分布；S5:根据电池内部的温度分布获取电池内部的最高温度T_max，使用电池的安全温度T_safe和T_max计算电池的热失控风险指数；S6:使用热失控风险指数、环境温度、电池电流特征构建多参数预警模型，模型判断需要预警，触发热失控预警：S7:根据热失控预警处理策略将预警信息发送给相关人员和管理平台；在所述S1中使用LOF算法清洗采集的电池柜电流、电压和电池柜内温度异常数据，每个新的量测数据都会被分配一个依赖于邻域密度的离群因子LOF，进而判断该数据是否为异常值，异常数据会被删除；在所述S2中使用滑动平均值算法，通过递归计算逐渐精准的计算出充放电前后电池电压的变化，ΔVt可以通过以下公式计算； 其中，Vc是充电电压，Vf是放电电压，N是充放电次数，滑动窗口为20次；在所述S2中通过获取充放电前后10秒电池电压的变化ΔVt和电流，电池的内阻R可以通过以下公式计算； 其中，ΔVt是充放电前后电池电压的变化，I是电池充放电特定倍率电流；在所述S3中热动力学模型可以通过以下热动力学方程来描述： 其中，Px是电池在位置x处的功率损耗，T_env是电池柜内温度，R_thx是电池在位置x处的热阻，T是所述S3中的电池内部温度。

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