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龙图腾网恭喜中国民航大学申请的专利故障依赖图构建方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117493134B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311464010.6，技术领域涉及：G06F11/32；该发明授权故障依赖图构建方法、电子设备及存储介质是由丁建立;闫亚楠;王静设计研发完成，并于2023-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本故障依赖图构建方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术应用领域，提供一种故障依赖图构建方法、电子设备和存储介质，包括：获取需要监测的系统的当前故障对应的基础信息I；基于Q1至Qn构建全连接网络图；基于所述全连接网络图获取因果连接网络图；基于I和所述因果连接网络图构建当前故障对应的故障依赖图。本发明在系统发生故障时，能够将故障指标和对应的导致该故障发生原因的指标进行显示，从而能够直观显示故障，提高用户体验，有助于提高根因分析的准确性和可解释性。

本发明授权故障依赖图构建方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种故障依赖图构建方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S100，获取需要监测的系统的当前故障对应的基础信息I=（I1，I2，……，Ii，……，In）；第i个基础信息Ii=（Pi，Qi），Pi为当前故障对应的第i个组件的ID，i的取值为到n，n为当前故障对应的组件的数量；Qi为Pi对应的指标信息集，Qi=（Qi1，Qi2，……，Qij，……，Qif（i）），Qij为Pi对应的第j个指标的指标信息，j的取值为1到f（i），f（i）为Pi对应的指标数量；Qij=（qij，d1ij，d2ij，……，drij，……，dmij），qij为Pi对应的第i个指标的ID，drij为在当前故障对应的第r个采集时刻采集的qij的指标值，r的取值为1到m，m为采集时刻的数量；S200，基于Q1至Qn构建全连接网络图；所述全连接网络图的节点由指标构成；S300，基于所述全连接网络图获取因果连接网络图；所述因果连接网络图中存在连接关系的节点通过对应的有向连接线连接；S400，基于I和所述因果连接网络图构建当前故障对应的故障依赖图；所述故障依赖图的节点由组件和对应的指标构成，并且，存在连接关系的指标之间通过对应的有向连接线连接；S300具体包括：S310，获取所述全连接网络图中的任意两个节点之间的关联值，并基于获取的关联值确定是否删除该两个节点之间的连接线；得到中间连接网络图；S320，对所述中间连接网络图中的任意两个节点之间的因果关系进行分析，得到添加了因果关系的连接网络图，得到所述因果连接网络图；S310具体包括：S3101，遍历所述全连接网络图，对于所述全连接网络图中的任一节点对（a，b），获取与节点a相连的所有节点作为节点a的邻接节点集Aa；a和b的取值为1到N，N为全连接网络图中的节点数量，a≠b；S3102，从Aa中移除节点b，作为节点a的条件集Ka，并获取节点a和节点b在Ka的条件下的关联值集Cab；S3103，如果Cab中存在小于C0的值，则将节点a和节点b之间的连接线删除，并将Ka作为节点a和节点b的分离集Sab，并加入到当前的分离集S中；得到所述中间连接网络图，S的初始值为空集，C0为设定关联值阈值；Cab={C1ab，C2ab，……，Chab，……，Cz（a）ab}，Chab为Cab中的第h个关联值，h的取值为1到z（a），z（a）为Ka中的节点数量；其中，Chab基于如下步骤获取得到：S10，获取节点a和节点b在节点h下的关联系数ghab=（gab-gah×gbh）[（1-（gah）2）（1-（gbh）2））]12;gab为节点a和节点b之间的关联系数，gah为节点a和节点h之间的关联系数，gbh为节点b和节点h之间的关联系数；其中，节点x和节点y之间的关联系数gxy=[∑mj=1（dxj×dyj）-∑mj=1dxj∑mj=1dyj][（∑mj=1（dxj）2-（∑mj=1dxj）2m）（（∑mj=1（dyj）2-（∑mj=1dyj）2）]12；dxj为节点x在第j个采集时刻对应的指标值，dyj为节点y在第j个采集时刻对应的指标值，当x为a时，y为b或者h；当x为b时，y为h；S12，获取ghab的中间关联值phab=0.5×ln（1+phab）（1+phab）；S14，基于∣phab∣，查阅F检验临界值表，得到对应的关联值Chab。

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