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龙图腾网恭喜天能电池集团股份有限公司;江南大学申请的专利一种高端电池智能工厂制造数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117494875B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311425435.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种高端电池智能工厂制造数据分析方法是由高伟伟;宋文龙;王子赟;刘红杰;李思雨;施璐;王艳;赵红卫;张鑫;施映;李蓓;陈羽婷设计研发完成，并于2023-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高端电池智能工厂制造数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高端电池智能工厂制造数据分析方法，属于高端电池智能制造领域。所述方法通过获取高端电池智能工厂制造数据的历史数据，考虑到了生产制造过程中的数据丢失问题，对于丢失或错误的数据进行及时的补全和处理。根据补全处理的数据建立ARIMA模型并将其转换为状态空间模型，在不确定噪声的扰动下利用集员滤波算法进行状态估计，联合求得系统状态的真实可行集范围，从而得到更精确的制造数据分析结果。

本发明授权一种高端电池智能工厂制造数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种高端电池智能工厂制造数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：根据高端电池智能工厂获取高端电池的制造数据并下载数据；步骤2：根据步骤1获得的数据，判断制造数据是否出现数据丢失或错误的情况，若出现制造数据丢失或错误的情况，利用时间序列相似度对数据进行补全和处理；步骤3：根据步骤2获得的补全和处理后的数据得到时间序列，建立自回归差分移动平均模型；步骤4：将步骤3建立的自回归差分移动平均模型转换为状态空间模型；步骤5：根据步骤4得到的状态空间模型，使用全对称多胞空间来预测未来时间点的制造数据值，并且，使用最新获取并下载的制造数据对预测的未来时间点的制造数据值进行更新；步骤3包括：自回归差分移动平均模型可拆分为：AR自回归模型、I差分、MA移动平均模型；设是一个平稳的时间序列，它若可以被阶数为、的自回归移动平均模型建模，其中，阶数为对应自回归模型，阶数为对应滑动平均模型，须满足式4： 4，其中，和为非负整数，分别称为自回归阶数和滑动平均阶数，、分别表示当前时间点的值和历史时间点的观测值，、分别表示当前和过去的随机误差，且假设、为独立且满足均值为0，方差为的正态分布，为白噪声序列，、分别为自回归参数和滑动平均参数，其中，；；对补全处理后的序列做白噪声检测，若一个序列由白噪声构成，其各阶自相关系数均为0，则无法建立自回归差分移动平均模型；对于时间序列的自相关系数由式5求得： 5，其中，表示滞后阶数为的自相关系数，是时间序列的长度，是时间序列的特定的滞后，表示时间序列中时间点上的值，表示时间序列中滞后时间点上的值，表示序列的平均值；根据式5计算序列的各阶自相关系数，对序列做白噪声检测，若为白噪声序列，则无法建立模型；步骤3中时间序列建立自回归差分移动平均模型时，对序列做稳定性检测，若原始时间序列非平稳，那么需要先对其进行差分阶，直至将其转换为平稳时间序列，此时，将自回归差分移动平均模型转化为自回归移动平均模型；故时间序列可以被建模为阶数为，，的自回归差分移动平均模型，记为；得到平稳的时间序列后，此时确定了自回归差分移动平均模型的阶数，进一步判断序列是否满足自回归模型、滑动平均模型，识别方法是序列的自相关系数和偏自相关系数；若自相关系数曲线衰减的同时、偏自相关系数曲线截断，则自回归模型适用；若自相关系数曲线截断的同时、偏自相关系数曲线衰减，滑动平均模型适用；根据自相关系数的拖尾特征、偏自相关系数的截尾特征，确定对应的阶数，；自回归差分移动平均模型的阶数确定后，确定模型的参数个数，同时拟合出参数、，若模型信息提取充分，残差序列即为白噪声；步骤4包括：一个模型经阶差分得到模型，数学公式表述如式6，设，令，则式6可以表示为： 6，其中，；；设为延迟算子，则式6可等价表示为： 7，其中，，分别为有关延迟算子的多项式；将式7转换为的形式，令，其中，，且，为有关延迟算子的多项式，根据延迟算子的每一项系数相等，可以得到的运算公式为： 8，其中，表示滑动平均模型的参数，表示自回归模型的参数，表示的每一项；式8可以等价表示为： 9，根据式（9），可以将表达式展开为如下形式： 10， 11， 12，其中，为时刻的观测值，表示在时刻对时刻的预测值，表示在时刻对时刻的预测值，表示时刻的随机误差，表示时刻的随机误差，表示时刻的随机误差；由式11、12可得： 13，此时，令状态向量，观测值，则观测方程可以表示为： 14，其中，表示当前时间点的观测值，表示时刻的状态向量，表示当前的随机误差；根据式9、13推得状态转移方程为： 15，其中，表示时刻的状态向量，表示时刻的状态向量，分别表示系统矩阵和系统输入矩阵，，；由此，将模型转换为状态空间模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天能电池集团股份有限公司;江南大学，其通讯地址为：313100 浙江省湖州市长兴县煤山镇工业园区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。