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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311289617.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统是由姚建武;周泓;张焕宇;应仰威设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统，该方法包括：采集若干被试者在多个阶段饮水时的侧面的视频数据得到第一数据集；对预处理后的第一数据集进行重点区域标记和类别标记得到第一训练数据集和第二训练数据集；通过第一训练数据集对目标检测模型进行训练；通过第二训练数据集对多分支特征提取与融合分类模型进行训练；采集待检测者在多个阶段饮水时的侧面的待识别视频数据；将待识别视频数据输入训练好的目标检测模型；将目标检测模型的输出输入至训练好的多分支特征提取与融合分类模型得到分类结果。本发明的基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统，基于图像识别的方法，能够便捷、有效、安全地筛查出吞咽障碍患者。

本发明授权基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的吞咽障碍筛查方法，其特征在于，包含以下步骤：采集若干被试者在多个阶段饮水时的侧面的视频数据得到第一数据集；对所述第一数据集中的视频数据进行预处理；对预处理后的第一数据集进行重点区域标记和类别标记得到第一训练数据集和第二训练数据集；通过所述第一训练数据集对目标检测模型进行训练；通过所述第二训练数据集对多分支特征提取与融合分类模型进行训练；采集待检测者在多个阶段饮水时的侧面的待识别视频数据；将所述待识别视频数据输入训练好的所述目标检测模型；将所述目标检测模型的输出输入至训练好的所述多分支特征提取与融合分类模型得到分类结果；所述采集若干被试者在多个阶段饮水时的侧面的视频数据得到第一数据集的具体方法为：采集被试者空吞咽时的视频数据；采集被试者吞咽第一容量的温水的视频数据；采集被试者吞咽第二容量的温水的视频数据；计算每个被试者对应的所述第一容量和所述第二容量，以及计算的具体方法为：确定第一基准容量为10ml，第二基准容量为30ml和基准身高；测量被试者的实际身高，根据所述第一基准容量、所述第二基准容量、所述基准身高和所述实际身高计算所述第一容量和所述第二容量；所述多分支特征提取与融合分类模型包含：三个3D深度卷积神经网络分支，用于分别接收三个阶段对应的训练数据提取得到特征向量；特征融合模块，用于对三个所述3D深度卷积神经网络分支提取的特征向量进行融合，分类器，用于根据融合的特征向量进行分类。

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