恭喜杭州数里行间科技有限公司常孔帅获国家专利权
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龙图腾网恭喜杭州数里行间科技有限公司申请的专利一种消费者消费动机分析方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107126B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311269528.4，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权一种消费者消费动机分析方法、系统是由常孔帅;郭辰璐;潘胜一设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种消费者消费动机分析方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域中的一种消费者消费动机分析方法、系统，该方法包括以下步骤：标注训练样本，其中，训练样本的标注内容包括消费者的消费动机分类以及消费动机对应抽取的实体类型；构建动机分类‑实体抽取模型，并使用标注后的训练样本对动机分类‑实体抽取模型进行训练，得到多任务优化抽取模型；对于多任务优化抽取模型抽取的消费动机实体进行聚类合并算法，生成统计标签，解决了现有消费者购买产品动机的分类较为笼统，无法展示更细粒度信息的问题。
本发明授权一种消费者消费动机分析方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种消费者消费动机分析方法，其特征在于，包括以下步骤：标注训练样本，其中，所述训练样本的标注内容包括消费者的消费动机分类以及消费动机对应抽取的实体类型；构建动机分类-实体抽取模型，并使用标注后的训练样本对所述动机分类-实体抽取模型进行训练，得到多任务优化抽取模型，具体包括以下步骤：将标注后的训练样本转换为分词序列，得到输入序列；在所述动机分类-实体抽取模型内构建分类层和实体识别层，且所述分类层和实体识别层并行设置，并将所述输入序列输入；计算所述动机分类-实体抽取模型最终任务学习的最终损失函数；通过反向传播算法更新所述动机分类-实体抽取模型的参数，得到多任务优化抽取模型；对于多任务优化抽取模型抽取的消费动机实体进行聚类合并算法，生成统计标签。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州数里行间科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区五常街道三维智汇中心4幢301；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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