买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116842470B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310730231.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法及系统是由陈禛怡;李琛;訾艳阳;许开富;金路设计研发完成，并于2023-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法及系统，包括：以可调品质因子小波分解作为字典，基于所获取的窗长和步长，并根据非凸γ范数与加权广义极大极小凹罚函数，构建非凸优化低秩稀疏分解模型，并通过增广拉格朗日算法对模型进行求解，构建局部故障显著性指标作为适应度函数，利用灰狼优化算法对模型参数进行优化，得到模型最优参数；最后利用最优参数下的模型提取轴承故障特征分量，通过包络谱对轴承故障类型与故障程度进行判断。本发明能够从高转速、强背景噪声下的振动信号中提取出轴承的周期性故障冲击信号，实现轴承故障的准确判别，为复杂装备轴承的故障诊断与健康监测提供了有效的方法，具有重要的工程价值。

本发明授权基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于非凸优化低秩稀疏分解的轴承故障诊断方法，其特征在于，包括：采集复杂装备轴承振动信号，并对所采集的信号进行预处理；基于预处理后的信号，获取需要分析的轴承内圈、外圈与滚动体故障特征频率，并得到振动信号与信号矩阵间转换算子的窗长与步长；以可调品质因子小波分解作为字典，基于所获取的窗长和步长，并根据非凸γ范数与加权广义极大极小凹罚函数，构建非凸优化低秩稀疏分解模型；基于增广拉格朗日算法对模型进行求解，得到当前参数下模型所提取故障分量信号；基于所提取的故障分量信号，构建局部故障显著性指标作为适应度函数，利用灰狼优化算法对模型参数进行优化，得到模型最优参数；基于模型最优参数，获取轴承故障分量信号；并根据所得故障分量信号的Hilbert包络谱，寻找轴承故障特征频率；通过故障特征频率的幅值大小，判断轴承内外圈或滚动体是否出现故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市碑林区咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。