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龙图腾网恭喜阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请的专利图像处理方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116797554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310628573.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像处理方法以及装置是由王一睿;郭大洲;金达开;闫轲;吕乐;周靖人设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供图像处理方法以及装置，其中方法包括：接收图像处理任务，其中，图像处理任务携带目标待检测分区对应的多个目标图像，图像处理任务用于检测目标待检测分区内是否存在异常待检测对象；将多个目标图像输入图像处理模型，获得目标待检测分区对应的检测结果，其中，图像处理模型基于各目标图像的局部图像特征和全局图像特征确定检测结果。通过将多个目标图像输入图像处理模型中，能够获得图像处理模型输出的目标待检测分区对应的检测结果，实现对目标待检测分区内是否存在异常待检测对象的自动检测，图像处理模型基于各目标图像的局部图像特征和全局图像特征确定检测结果，能够提高针对待检测对象的检测结果准确性和检测效率。

本发明授权图像处理方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，包括：接收图像处理任务，其中，所述图像处理任务携带目标待检测分区对应的多个目标图像，所述图像处理任务用于检测所述目标待检测分区内是否存在异常待检测对象；将所述多个目标图像输入图像处理模型的特征提取层，获得各目标图像对应的图像特征信息，将各图像特征信息输入所述图像处理模型的特征融合层，获得各目标图像对应的图像融合信息，将各图像融合信息输入所述图像处理模型的输出层，获得所述目标待检测分区对应的检测结果，所述特征融合层包括至少两个顺次连接的局部全局融合块，所述局部全局融合块用于接收所述各图像特征信息中的目标图像特征信息或前一个局部全局融合块输出的图像融合信息，获得所述局部全局融合块对应的图像融合信息，所述局部全局融合块包括至少一个局部全局特征融合层，局部全局特征融合层包括局部特征提取子层和全局特征提取子层、融合层；对于第t局部全局特征融合层，所述方法包括：获取待处理图像特征信息，所述待处理图像特征信息包括目标图像特征信息或第t-1图像融合信息；将所述待处理图像特征信息输入至所述局部特征提取子层，获得所述待处理图像特征信息对应的局部特征信息；将所述待处理图像特征信息输入至所述全局特征提取子层，获得所述待处理图像特征信息对应的全局特征信息；将所述局部特征信息和所述全局特征信息输入至所述融合层，获得所述第t局部全局特征融合层对应的图像融合信息。

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