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恭喜湖南大学涂春鸣获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116632886B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310503118.5,技术领域涉及:H02J3/32;该发明授权一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法是由涂春鸣;李俊豪;王鑫;郭祺;肖凡;侯玉超;任鹏;郑宇婷设计研发完成,并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法,包括:采集重载电气化铁路协同供电系统中网、储、源、车各部分的实时参数;以最小化系统实时运行成本和牵引变电所公共电网侧实时三相电压不平衡度为目标,建立多目标优化函数;根据系统中网、储、源、车各部分的实时参数,构建各部分的约束条件以及系统的潮流约束,组合得到多约束优化条件;构建协同供电系统全局优化模型,并通过模式前置方式进行简化;根据优化模型的求解结果生成能量优化数据包,生成多个功率管控指令,发送至对应的执行设备,以完成能量优化管理。本发明实现了重载电气化铁路协同供电系统能量实时、高效管理,新能源与再生制动能量高效利用的目的。

本发明授权一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法在权利要求书中公布了:1.一种重载电气化铁路站点实时能量优化管理方法,其特征在于,包括:采集重载电气化铁路协同供电系统中网、储、源、车各部分的实时参数;以最小化系统实时运行成本和最小化牵引变电所公共电网侧实时三相电压不平衡度为目标,建立多目标优化函数;根据所述重载电气化铁路协同供电系统中网、储、源、车各部分的实时参数,构建网、储、源、车各部分的约束条件以及整个系统的潮流约束,组合得到多约束优化条件;根据所述多目标优化函数和所述多约束优化条件,构建协同供电系统全局优化模型,并通过模式前置方式进行简化;对简化后的协同供电系统全局优化模型进行求解,并根据求解结果生成能量优化数据包;根据所述能量优化数据包生成多个功率管控指令,发送至所述重载电气化铁路协同供电系统中对应的执行设备,以完成能量优化管理;其中,所述对所述协同供电系统全局优化模型进行简化,包括:根据牵引变电所两供电臂范围内的重载列车牵引负荷功率大小,划分整个系统的工作状态;在每种所述工作状态下,通过比较新能源发电功率与牵引重载列车负荷需求,判断牵引变电所的输出功率状态和储能设备的充放电状态;根据所述每种工作状态下的所述牵引变电所的输出功率状态和所述储能设备的充放电状态,确定工作状态下的系统模式;在每种所述系统模式下,通过变量缩减获得简化后的协同供电系统全局优化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410012 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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