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龙图腾网恭喜中国科学院精密测量科学与技术创新研究院;湖北光谷实验室申请的专利一种生成肺部CT密度差值图的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761034B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211617523.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种生成肺部CT密度差值图的方法是由周欣;王成;肖洒;李梓萌;孙献平;叶朝辉设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种生成肺部CT密度差值图的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成肺部CT密度差值图的方法，获取基线CT图像和非基线CT图像；对基线CT图像进行配准；提取原始的基线CT图像的肺部轮廓并形变后作为非基线CT图像的肺部轮廓；生成初步的肺部CT密度差值图；计算肺内空气含量变化所导致的最大密度值变化作为阈值；生成最终的肺部CT密度差值图。本发明无需采集大数据集、无需影像学专家的参与，即能快速准确地自动分析肺部CT图像中密度值发生了改变的区域并计算相应密度值的变化率。

本发明授权一种生成肺部CT密度差值图的方法在权利要求书中公布了：1.一种生成肺部CT密度差值图的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、读取受试者在多个时间点下3D的肺部CT图像，将受试者的第一时间点的肺部CT图像称为基线CT图像，也即原始的基线CT图像，将其余时间点的肺部CT图像称为非基线CT图像；步骤2、对原始的基线CT图像进行配准，获得形变后的基线CT图像；步骤3、提取原始的基线CT图像的肺部轮廓并形变，获得形变肺部轮廓，形变肺部轮廓作为步骤2中形变后的基线CT图像和非基线CT图像的肺部轮廓；步骤4、对非基线CT图像和形变后的基线CT图像进行滤波，并生成初步的肺部CT密度差值图；步骤5、计算出非基线CT图像与原始的基线CT图像之间肺容积的相对变化，并计算肺内空气含量变化所导致的最大密度值变化作为阈值；步骤6、将初步的肺部CT密度差值图中灰度值小于阈值的肺部体素的灰度值全部设置为0，即生成最终的肺部CT密度差值图，所述步骤2包括以下步骤：步骤2.1、对原始的基线CT图像进行仿射变换，以非基线CT图像为固定图像，以相似性测度为优化函数，迭代计算出最优的仿射变换矩阵及对应的仿射变换后的基线CT图像；步骤2.2、对仿射变换后的基线CT图像进行形变配准，以非基线CT图像为固定图像，以B样条变换模型为空间变换模型，以相似性测度为优化函数，迭代计算出最优的位移向量场及对应的形变后的基线CT图像，所述步骤3包括以下步骤：步骤3.1、使用种子区域生长法在原始的基线CT图像上分割出肺部轮廓；步骤3.2、应用仿射变换矩阵和位移向量场，对原始的基线CT图像的肺部轮廓进行形变，获得形变肺部轮廓，形变肺部轮廓作为步骤2中形变后的基线CT图像和非基线CT图像的肺部轮廓。

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