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龙图腾网恭喜中国科学院西安光学精密机械研究所;青岛海洋科技中心申请的专利一种水体参数预测方法、存储介质及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116202975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211615920.5，技术领域涉及：G01N21/31；该发明授权一种水体参数预测方法、存储介质及终端设备是由董晶;吴国俊;唐军武;李瑞卓;杭栋栋;李亚辉设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水体参数预测方法、存储介质及终端设备在说明书摘要公布了：本发明涉及水质检测方法，具体涉及一种水体参数预测方法、存储介质及终端设备，为解决现有技术中存在的浊度补偿时单波长补偿的建模精度不高，且由于浊度对水体待测参数在不同波长处的吸收光谱影响不同使其不能从根本上去除浊度对水体参数预测的干扰的不足之处。本发明一种水体参数预测方法包括了预测待测水体样本浊度、计算浊度补偿后待测水体的吸收光谱数据以及预测待测参数浓度；其中应用到了浊度预测模型、浊度补偿模型以及待测参数预测模型；同时本发明还提供了一种计算机可读存储介质及一种终端设备，均可用于实现上述的一种水体参数预测方法。

本发明授权一种水体参数预测方法、存储介质及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种水体参数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.预测待测水体样本浊度S1.1.计算待测水体的原始吸收光谱数据对应的光谱面积；S1.2.利用光谱面积根据浊度预测模型预测待测水体样本的浊度值；所述浊度预测模型依据混合溶液样本吸收光谱的面积与其对应的浊度值建立；所述混合溶液为包括待测参数、浊度的混合溶液；所述原始吸收光谱和混合溶液样本的吸收光谱均为连续波段的吸收光谱；S2.计算浊度补偿后待测水体的吸收光谱数据S2.1.将S1.2中获得的浊度值代入浊度补偿模型中，计算得到相应的浊度补偿曲线；所述浊度补偿模型的建立方法为：a.在所述混合溶液样本吸收光谱数据中减去对应浓度的待测参数标准溶液的吸收光谱数据，得到差示光谱数据；b.利用所述差示光谱数据与对应混合溶液样本的浊度建立不同波长处两者的线性回归模型，作为浊度补偿模型；S2.2.根据待测水体的原始吸收光谱数据和S2.1所得浊度补偿曲线计算得到经浊度补偿后的待测水体吸收光谱数据；S3.预测待测参数浓度将所述经浊度补偿后的待测水体吸收光谱数据代入待测参数预测模型中，得到相应的待测参数浓度，完成水体参数预测；所述待测参数预测模型依据待测参数标准样品的吸收光谱数据与其对应的浓度建立，所述待测参数标准样品的吸收光谱为连续波段的吸收光谱。

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