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龙图腾网恭喜桂林电子科技大学申请的专利一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761858B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211509716.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统是由李玉洁;黄龙钊;陈佳辉;王希闻;丁数学设计研发完成，并于2022-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统，方法包括：采集待预测对象的人脸图片，得到原始预测图像；基于所述原始预测图像，裁剪出左眼和右眼的图片，得到人眼预测图像；构建注视方向预测模型；所述人眼预测图像输入至所述注视方向预测模型中，得到人脸注视方向。通过设计自注意力静态模块去融合粗粒度人脸特征和细粒度人眼特征，提高了不同粒度特征的融合程度；通过设计差分动态模块去显式获得动态特征，增强了对原有数据集的动态特征的利用程度。

本发明授权一种基于人脸外观的注视方向预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸外观的注视方向预测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集待预测对象的人脸图片，得到原始预测图像；基于所述原始预测图像，裁剪出左眼和右眼的图片，得到人眼预测图像；构建注视方向预测模型；将所述原始预测图像和所述人眼预测图像输入至所述注视方向预测模型中，得到人脸注视方向；其中，得到人脸注视方向的方法包括：提取所述原始预测图像和所述人眼预测图像的特征信息,所述特征信息包括：粗粒度的人脸特征、细粒度的左眼特征和细粒度的右眼特征；对所述特征信息进行特征融合，得到特征向量；基于所述特征向量获取动态特征；基于所述动态特征得到所述人脸注视方向；得到所述特征向量的方法包括：构建与粗粒度的所述人脸特征、细粒度的所述左眼特征和细粒度的所述右眼特征相同维度的可学习融合特征向量；基于所述粗粒度的人脸特征、所述细粒度的左眼特征、所述细粒度的右眼特征和所述可学习融合特征向量构建特征矩阵；对所述特征矩阵进行融合，得到融合后的所述特征矩阵；对融合后的所述特征矩阵进行拆解，得到融合后的所述特征向量、融合后的所述人脸特征、融合后的所述左眼特征和融合后的所述右眼特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市灵川县灵田镇；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。