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龙图腾网恭喜浙江大学杭州国际科创中心申请的专利基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116106472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211503075.2，技术领域涉及：G01N31/12；该发明授权基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法及装置是由陈颂超;张祥林;肖逸;薛杰设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法，包括获得土壤样本，土壤样本的土壤有机碳含量和环境变量集；采用正向迭代变量筛选方法对环境变量集进行筛选，通过向已选择环境变量增加其他环境变量的方式进行多次迭代得到重要环境变量；将土壤有机碳含量以及对应的重要环境变量作为样本数据，多个样本数据构建样本数据集，基于样本数据集训练分位数回归森林模型得到预测模型；利用该方法能够高效、精准的表征土壤有机碳含量及其不确定性空间分布，提高了制图效率。本发明还公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图装置。

本发明授权基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法，其特征在于，包括：1获得待测区域表层的土壤样本，测定所述土壤样本的土壤有机碳含量；基于土壤样本的经纬度通过卫星遥感影像衍生得到初始环境变量集，通过双线性插值对初始环境变量集进行重采样得到空间分辨率一致的环境变量集；2采用正向迭代变量筛选方法对环境变量集进行筛选，包括：2.1从环境变量集中依次去除不同的环境变量得到多组环境变量，每组环境变量拟合的随机森林的精度与环境变量集拟合的随机森林的精度的差值作为去除的环境变量的重要度，将重要度最高的环境变量标记为已选择环境变量；2.2通过已选择环境变量拟合初始随机森林模型，通过十折交叉方法得到初始随机森林模型的精度；2.3将已选择环境变量与环境变量集剩余的每个环境变量进行组合，多组环境变量组合拟合得到多个随机森林模型，比较多个随机森林模型的精度得到精度最高随机森林模型；2.4将对精度最高随机森林模型拟合的环境变量标记为已选择环境变量；2.5迭代步骤2.3-2.4，直到环境变量集中的所有环境变量均标记为已选择环境变量，则停止迭代得到每次迭代的最高精度随机森林模型；2.6将初始随机森林模型的精度和每次迭代的最高精度随机森林模型的精度进行比较，将比较结果中精度最高的随机森林模型对应的环境变量作为重要环境变量；3将土壤有机碳含量以及对应的重要环境变量作为样本数据，多个样本数据构建样本数据集，基于样本数据集训练分位数回归森林模型得到预测模型；4应用时，将重要环境变量集输入预测模型得到大尺度土壤有机碳含量和大尺度土壤有机碳含量的不确定性分布。

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