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龙图腾网恭喜华中科技大学申请的专利一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器自监督学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115813408B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211493049.6，技术领域涉及：A61B5/372；该发明授权一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器自监督学习方法是由伍冬睿;彭睿旻设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器自监督学习方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器自监督学习方法，该方法针对脑机接口中基于头皮脑电信号分类任务，根据人头皮脑电特性引入多层小波包重构技术将脑电数据信号重构为不同频段的子波信号，并设计了一种基于Transformer编码器的自监督预训练策略，使编码器在没有标签的情况下，能够生成对不同频段的脑电信号数据更精细、更有效的多尺度精细化特征表示，提升编码器对头皮脑电信号的特征表示学习效果并增加可解释性，能够为脑机接口分类任务有效地预训练特征提取器，以更好地服务于下游分类任务。

本发明授权一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器自监督学习方法在权利要求书中公布了：1.一种用于脑电信号分类任务的Transformer编码器预训练方法，其特征在于，包括：S1，对EEG信号进行小波包分解与重构，得到多个频段的子波信号；其中，所述多个频段包括δ、θ、α、β、γ或其他高频分量中的至少两个，所述其它高频分量的频段范围为64-128Hz；所述多个频段的子波信号的子波信号为：n为EEG信号的采样点数；S2，分别将各子波信号切分为等尺寸的信号片段，并根据同一随机掩码序列掩盖至少一个信号片段；S3，将完成掩码操作的各子波信号分别输入至与其一一对应的Transformer编码器及解码器进行编解码后，按照所述EEG信号的采样点位进行求和，得到EEG重构信号；以所述EEG重构信号与EEG信号之间的欧式距离作为预训练损失，对所述Transformer编码器及解码器进行预训练；其中，各子波信号的Transformer编码器对完成掩码操作的各子波信号进行编码得到全部片段的隐空间特征表示，各子波信号的的Transformer解码器对所述全部片段的隐空间特征表示进行解码，重构出各子波信号所述EEG重构信号

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