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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116522120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211425243.0，技术领域涉及：G06F18/2132；该发明授权一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统是由李腾;滕翡;史海涛;国芸祯;李子旭;李明;胡宇鹏设计研发完成，并于2022-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统，包括：获取一卡通流水历史数据并进行预处理；获取学工数据并与一卡通流水历史数据集成起来，得到最终用于对高校经济困难生进行识别的数据集；构建学生信息在每个特征上的全连通图；在全连通图上执行受挫随机游走算法；利用随机游走结果对特征指标的权重进行计算；对特征指标的权重进行特征优选，实现高校经济困难生的识别。本发明解决了各学校数据的差异性，解决了不同高校不同食堂一卡通消费数据多样性问题，生成通用的特征指标；本发明解决了简单随机游走算法无法从特征关联图中找到影响当前特征的关键图节点特征问题，从而对特征权重计算性能进行综合提升。

本发明授权一种基于受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种使用受挫随机游走和特征加权聚类的高校经济困难生识别方法，其特征在于，包括如下步骤：获取一卡通流水历史数据并进行预处理；获取学工数据并与预处理后的一卡通流水历史数据集成起来，得到最终用于对高校经济困难生进行识别的数据集；学工数据包括学生的基本信息、家庭情况和学校活动信息；构建学生信息在每个特征上的全连通图；在构建的全连通图上执行受挫随机游走算法，得到随机游走结果；利用随机游走结果对特征指标的权重进行计算；对特征指标的权重进行特征选择，实现高校经济困难生的识别；在受挫随机游走算法中，对结点、对转移概率进行优化，即在一次从结点i到结点j的转移中，定义一个结点的度为Degreei＝∑kwik，其中，k为结点i的一个紧邻结点，wik为连接i,k两个结点的边的权重，受挫随机游走算法中的转移概率Ptransaction为i转移到j的概率Pi→j与j接受i的游走的概率Pj→i的乘积，Wij为连接i,j两个结点的边的权重，degreei、degreej分别是指结点i的度、结点j的度。

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