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龙图腾网恭喜燕山大学申请的专利一种实时高精度波前畸变相位补偿系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115933159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211349096.3，技术领域涉及：G02B26/06；该发明授权一种实时高精度波前畸变相位补偿系统是由刘宇韬;郑明伟;徐苗;付广伟设计研发完成，并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时高精度波前畸变相位补偿系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种实时高精度波前畸变相位补偿系统，包括变形镜、分束器、第一聚焦透镜、第二聚焦透镜、接收模块、CCD相机、U‑Net卷积神经网络处理模块和波前重构模块；通过CCD相机采集带有畸变相位光束的光强信息，U‑Net网络处理模块对波前畸变相位进行实时高精度传感，波前重构模块根据波前畸变相位信息生成相应的驱动电压使变形镜发生形变，以此补偿波前畸变相位，本发明能够实现波前畸变相位的实时高精度补偿。

本发明授权一种实时高精度波前畸变相位补偿系统在权利要求书中公布了：1.一种实时高精度波前畸变相位补偿系统，其特征在于：包括变形镜1、分束器2、第一聚焦透镜3、第二聚焦透镜4、接收模块5、CCD相机6、U-Net卷积神经网络处理模块7和波前重构模块8；波前重构模块8根据U-Net卷积神经网络处理模块7提取出的波前畸变相位信息产生相应的驱动电压，变形镜1在驱动电压的控制下发生形变校正畸变波前进而输出调制光信号；经过变形镜1校正的调制光信号经分束器2，一路经过第一聚焦透镜3到达接收模块5，另一路经第二聚焦透镜4后被CCD相机6采集；CCD相机6采集的光强图像数据输入U-Net卷积神经网络处理模块7；U-Net卷积神经网络处理模块7利用预测畸变相位信息与实际畸变相位信息构成的样本误差损失函数对网络参数进行迭代更新，直至达到设定的最大迭代次数K则停止迭代更新；U-Net卷积神经网络处理模块7进行迭代更新的样本误差损失函数为： 其中，评估索引为j，Relux＝max0,x；pj表示实际畸变相位；表示预测畸变相位；预测畸变相位的具体表达式为： 误差越小表示预测畸变相位与实际畸变相位越接近，最后将训练集中所有样本误差的平均来衡量网络模型预测的质量，具体表达式为： 其中，m为样本数。

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