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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115598535B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211214705.4，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法及系统是由徐俊;侯嘉洋;林川平;梅雪松设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法及系统，属于电池荷电状态估计技术领域，该方法包括步骤：获取电池充放电数据，构建数据集；建立相应电池模型；基于数据集和电池模型，估计电池的开路电压；将估计的开路电压和电池健康状态作为神经网络模型的输入，初步估计得到SOC；结合电流信息通过滤波算法得到SOC的最终估计值。本发明结合电池模型方法和数据驱动方法，实现对不同健康状态下电池荷电状态的准确估计。

本发明授权一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑健康状态的电池荷电状态估计方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取电池充放电数据及对应的健康状态，构建数据集；步骤2：构建电池模型，包括以下步骤：步骤21、基于电池的一阶RC等效电路模型建立状态空间方程： 1其中，为开路电压，为欧姆内阻，为极化内阻，为极化电容，为极化电压，为电流，为电池端电压；步骤22、计算状态空间方程的传递函数，并增加零阶保持器环节，计算传递函数Gs： 2其中，T为采样间隔，Hs为零阶保持器的传递函数；s为变量符号；步骤23、对传递函数Gs做反拉氏变换，并进行离散化处理： 3 4求得k时刻的差分方程： 5步骤24、结合公式1，计算得到k时刻的开路电压： 6其中，；步骤25、令，建立电池的受控自回归滑动平均模型，即CARMA模型： 7其中，=，=，=，为一步平移算子，为系统噪声；步骤3：基于步骤1的数据集和步骤2的电池模型估计电池的开路电压；步骤4：构建以开路电压和充放电数据健康状态作为输入、以电池荷电状态作为输出的神经网络模型；步骤5：结合步骤1数据集中的电流信息和步骤3的神经网络模型输出的电池荷电状态估计初值，通过滤波算法进行融合，得到最终电池荷电状态估计值。

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