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龙图腾网恭喜扬州大学申请的专利一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115629760B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211190016.4，技术领域涉及：G06F8/41；该发明授权一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统是由薄莉莉;赵芷炜;孙小兵;何玉亭;吴潇雪;李斌设计研发完成，并于2022-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统，从Git版本控制系统中提取源代码，对源代码进行解析生成抽象语法树，基于抽象语法树构建代码知识图谱，同时对Bugzilla缺陷跟踪系统中爬取的缺陷报告的摘要和描述预处理后，进行命名实体识别，以识别出和缺陷相关的实体序列，再将代码知识图谱与缺陷实体序列通过嵌入算法转换为向量化表示，计算两者之间的余弦相似度，按相似度得分降序，生成可疑方法列表，过滤了源代码中陈宇信息的同时，明确缺陷报告中和缺陷相关的实体元素，保留缺陷相关信息，提升缺陷定位的准确性，减少维护人员定位软件缺陷所耗费的时间和精力，提高软件维护的效率。

本发明授权一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于代码知识图谱的缺陷定位方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：从Git版本控制系统中获取AspectJ，SWT，Zxing的源代码；步骤2：通过代码解析器对源代码进行解析，生成源代码的抽象语法树AST；步骤3：从抽象语法树AST中抽取实体及关系，构建代码知识图谱；步骤4：从开源Bugzilla缺陷跟踪系统中爬取缺陷报告，并获得缺陷报告的摘要及描述；步骤5：通过NLTK工具包，对缺陷报告摘要及描述进行预处理，得到缺陷报告数据集；步骤6：将缺陷报告数据集进行命名实体识别，提取出缺陷报告实体序列；步骤7：将缺陷报告实体序列与代码知识图谱共同通过Word2Vec与知识图谱嵌入算法进行向量化表示；步骤8：将代码知识图谱与缺陷报告实体序列的向量表示均映射到同一向量空间，并计算缺陷报告实体序列的向量表示与源文件代码知识图谱的向量表示之间的余弦相似度，将相似度由高到低进行排列，生成可疑方法列表。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人扬州大学，其通讯地址为：225009 江苏省扬州市大学南路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。