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龙图腾网恭喜成都理工大学申请的专利一种基于ARIMA模型的地震预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407388B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211153005.9，技术领域涉及：G01V1/01；该发明授权一种基于ARIMA模型的地震预测方法是由薛源;叶秋吟;胡丹;曾文骏;杨静;饶敏设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ARIMA模型的地震预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于ARIMA模型的地震预测方法，属于地震预测技术领域，本发明从分析地震序列自身时间变化规律的视角出发，基于能较为容易获取的地震目录数据，将地震发生时刻按震级提取，得到不同震级的地震序列，计算地震发生的时间间隔，使用季节性ARIMA模型分析发震时间间隔长短的周期变化，得到其长、中、短周期大小，拟合出各周期对应的最佳模型，再使用模型预测发震间隔，得出后续地震的发震时刻。本发明解决和优化了其他方法无法捕捉地震发生时间周期性变化规律不足的问题，预测精度较其他方法有较为明显的提升。

本发明授权一种基于ARIMA模型的地震预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ARIMA模型的地震预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、计算准备：根据目标断裂带区域内的天然地震目录数据，得到某震级大小及以上的发震时刻间隔序列，并将发震时刻间隔序列划分为ARIMA模型的拟合训练集和预测验证集；S2、周期性和趋势性分析：根据拟合训练集，对发震时刻间隔序列进行周期性和趋势性分析，确定发震时刻间隔序列周期长短范围以及ARIMA模型采用的类型，其具体为：S201、利用不同周期中心移动平均法，对拟合训练集进行去除周期和提取趋势的处理；S202、根据去除周期结果，确定发震时刻间隔序列短、中、长周期的范围，并根据提取的趋势，确定ARIMA模型采用的类型；S3、ARIMA模型拟合：根据步骤S2确定的结果，对ARIMA模型进行拟合，选取具有最优平稳拟合优度的短、中、长周期ARIMA模型；S4、ARIMA模型预测：根据预测验证集，利用ARIMA模型进行地震预测。

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